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Un algoritmo para zanjar los debates sobre el número de manifestantes

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Un algoritmo para zanjar los debates sobre el número de manifestantes

Un algoritmo para zanjar los debates sobre el número de manifestantes
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REUTERS/Albert Gea
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Cerca de un millón de personas salieron a las calles el pasado 11 de septiembre para manifestarse a favor de la independencia de Cataluña con motivo de la Diada, según la Guardia Urbana de Barcelona. Sin embargo, para la delegación del Gobierno español, esta cifra fue menos de la mitad, 350.000 habitantes. La asociación antiindependentista Sociedad Civil Catalana contó todavía menos asistentes: 225.000.

Este baile de números no es nuevo, se repite en cada manifestación, pero una nueva tecnología presentada ayer en el Mobile World Congress (MWC) promete poner fin a las discrepancias. “Nunca más tendremos que debatir sobre cuánta gente hay en una manifestación”, aseguró el secretario de Telecomunicaciones de la Generalitat, Jordi Puigneró.

Algoritmos que aprenden a contar

Se trata de un una nueva técnica basada en algoritmos que permiten contabilizar el número de personas dentro de aglomeraciones de 100 a 10.000 asistentes, tanto en imágenes estáticas como en vídeo, con un margen de error de entre el 10 al 20% -el menor alcanzado hasta ahora.

El responsable del proyecto, Joost van de Weijer, explicó a Euronews que el problema de estimar el número de personas en una manifestación es que no todas ellas estarán en una sola imagen. A esto se unen otros problemas científicos, como que las imágenes estén distorsionadas o iluminadas irregularmente.

Para solucionar estos inconvenientes, proponen un método basado en entrenar algoritmos de visión para que aprendan a optimizar el conteo de cabezas.

"Funciona de la siguiente manera -indica van de Weijer- si el algoritmo cuenta el número de personas en una imagen, y luego cuenta el número de personas de cualquier imagen recortada de la imagen grande (es decir, cualquier subimagen más pequeña de la imagen original) el número de personas en la imagen más pequeña debe ser menor que en la imagen grande. Este hecho puede ser utilizado para entrenar las redes".

"Como tal, es un paso más cerca de una estimación objetiva del número de personas, pero ciertamente no es el último paso", señala van de Weijer.

El proyecto, desarrollado por el Centro de Visión por computador de la Universidad Autónoma de Barcelona y la Universidad de Florencia, se presentará oficialmente en Salt Lake City, Utah, el próximo mes de junio, durante la Conferencia de Visión por Computadora y Reconocimiento de Patrones (CVPR).

REUTERS/Albert Gea
Manifestación de asociaciones independentistas por la liberación de activistas y dirigentes catalanes encarcelados en la plaza Sant Jaume de Barcelona, 16 de Febrero, 2018.REUTERS/Albert Gea

Pero, ¿realmente queremos saber cuántos acudieron?

En 2012, echó el cierre Lynce, una empresa española de medición de aglomeraciones que basaba su técnica en un recuento persona a persona con fotografías aéreas. “La demanda no ha sido suficiente para lograr hacer rentable la empresa", explicaba entonces la empresa a la agencia española EFE.

Fundada en 2009, alcanzó el clímax el 11 de julio de 2010 durante una protesta en Barcelona contra los recortes del Tribunal Constitucional al Estatuto de Cataluña. La Guardia Urbana de Barcelona dijo que acudieron un millón de personas, pero Lynce rebajó la cifra a 56.000.

“Quisimos rebelarnos tanto ante la desinformación interesada que supone inventarse cifras de ciencia-ficción como ante el pecado de omisión del periodista que no pregunta ‘¿Y cómo pueden caber un millón de personas en esa superficie…?’”, escribió Juan Manuel Gutiérrez, director de Lynce, a modo de despedida.