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Bailey alerta de que los nuevos modelos de IA amenazan cada vez más la economía global

El gobernador del Banco de Inglaterra Andrew Bailey habla durante la rueda de prensa sobre el informe de estabilidad financiera, en Londres, el martes 7 de julio de 2026.
El gobernador del Banco de Inglaterra, Andrew Bailey, interviene en la presentación del informe de estabilidad financiera, en Londres, el siete de julio de 2026. Derechos de autor  AP Photo/Doug Peters
Derechos de autor AP Photo/Doug Peters
Por Eleonora Vasques
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El gobernador del Banco de Inglaterra escribió que los países deben reforzar la ciberseguridad y mejorar las medidas preventivas para corregir vulnerabilidades que pueden afectar peligrosamente a la economía mundial.

Los modelos de IA emergentes representan una amenaza creciente para la estabilidad financiera y el crecimiento económico, ha advertido Andrew Bailey, presidente del Consejo de Estabilidad Financiera (FSB) y gobernador del Banco de Inglaterra.

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La carta se envió el 28 de agosto a los ministros de Finanzas y a los banqueros centrales del G20, previa a su reunión del lunes y el martes en Asheville, Carolina del Norte, Estados Unidos.

Bailey señaló que el FSB seguirá "centrado en identificar las vulnerabilidades emergentes, reforzar la resiliencia y garantizar que la innovación sea coherente con la estabilidad financiera", dado que muchas jurisdicciones aún no cuentan con protocolos suficientes.

Su advertencia llega en un periodo de profunda inestabilidad e incertidumbre global, que aumenta la volatilidad de los mercados.

El conflicto en Oriente Medio está encareciendo la energía y alimentando la inflación, mientras que las inversiones en IA a gran escala en Estados Unidos añaden nuevas presiones inflacionistas. Al mismo tiempo, las decisiones comerciales sin precedentes del presidente de Estados Unidos Donald Trump están contribuyendo a un entorno económico cada vez más impredecible.

En este contexto está surgiendo una nueva generación de modelos de IA sofisticados. Estos sistemas son capaces de detectar y aprovechar vulnerabilidades digitales en estructuras complejas, como la infraestructura bancaria y otros servidores sensibles, con consecuencias potencialmente catastróficas para la economía.

Un ejemplo conocido es Mythos, un modelo desarrollado por Anthropic que dispone de avanzadas capacidades autónomas de programación y ciberseguridad. Presentado en abril de 2026, el modelo no está disponible para uso público debido a los importantes riesgos potenciales que entraña.

"La IA de frontera podría modificar de forma significativa la velocidad, la escala y la economía del riesgo cibernético, lo que podría minar la confianza en los mercados en su conjunto, especialmente debido a la elevada concentración de proveedores externos de servicios", escribió Bailey.

"En mi opinión, adoptar medidas adecuadas para respaldar la publicación y el despliegue seguros y responsables de los modelos a escala mundial debería ser una prioridad y beneficiaría a todos los sectores de la economía, también al apuntalar la estabilidad financiera y el crecimiento económico".

Bailey señaló además que "la IA no respetará las fronteras nacionales", lo que significa que, aunque los Gobiernos puedan legislar y aplicar normativas a escala nacional, una perturbación causada por la IA con implicaciones para la estabilidad financiera puede tener un impacto global independientemente de dónde se origine.

Por tanto, "las diferencias entre marcos legales, capacidades cibernéticas, resiliencia y capacidad de recuperación entre jurisdicciones pueden tener consecuencias que vayan mucho más allá del lugar donde se origine un incidente y convertirse ellas mismas en una fuente de vulnerabilidad", escribió Bailey.

El presidente del FSB instó a empresas y autoridades a prepararse para "un entorno de amenazas caracterizado por un mayor volumen de vulnerabilidades y un ritmo más rápido de corrección" y a adaptar sus sistemas de seguridad.

La próxima reunión del G20 tendrá lugar en Miami, Florida, el 14 y 15 de diciembre.

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