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Los coches autónomos de nivel 4, autonomía total bajo condiciones, podrían llegar a Europa en 2027

El fundador y consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, habla durante una rueda de prensa de la empresa previa al CES, el lunes, cinco de enero de 2026, en Las Vegas.
Jensen Huang, fundador y consejero delegado de Nvidia, interviene en una rueda de prensa de Nvidia antes de la feria CES, el lunes, cinco de enero de 2026, en Las Vegas. Derechos de autor  AP Photo/John Locher
Derechos de autor AP Photo/John Locher
Por Pascale Davies
Publicado Ultima actualización
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'Euronews Next' entrevistó al vicepresidente de automoción de Nvidia sobre cómo la IA cambia el coche autónomo y su impacto en Europa, en los desplazamientos e infraestructuras.

La conducción autónoma parcial podría llegar a Europa este año, y vehículos de conducción autónoma más avanzados podrían aterrizar en el continente tan pronto como el próximo año, dijo a ''Euronews' Next' en una entrevista Ali Kani, vicepresidente del equipo de automoción de Nvidia.

El líder en chips y gigante de la inteligencia artificial (IA) reveló la semana pasada que, en lugar de fabricar su propio coche, ha desarrollado el software que aporta la capa de inteligencia para la autonomía, que las empresas de robotaxis pueden adquirir y sobre la que pueden desarrollar.

La IA se está convirtiendo en un motor clave de la tecnología de conducción autónoma y podría reducir sus costes. Sin embargo, Europa en particular se encuentra en un momento decisivo para determinar cómo y cuándo estos vehículos circularán por sus calles, y puede que sean necesarios cambios en las infraestructuras.

"Debemos avanzar tan rápido como la regulación nos lo permita, y creo que lo que vemos es que se está abriendo", dijo Kani.

"Mi impresión es que en Europa podría acabar siendo a finales de este año", dijo, en referencia al Nivel 2+, que implica que el conductor sigue siendo responsable de vigilar el entorno de conducción, pero el vehículo puede dirigir, frenar y acelerar.

En cuanto al Nivel 4, que significa que el vehículo funciona de forma completamente autónoma bajo ciertas condiciones y que no se requiere que los humanos estén preparados para intervenir, podría llegar en 2027, afirmó Kani.

Se puede rediseñar una ciudad para disponer de más espacio para que la gente viva y ubicar los aparcamientos más lejos
Ali Kani
Vicepresidente del equipo de automoción de Nvidia

Ya se están anunciando pruebas en grandes ciudades europeas, incluida Londres, aunque el calendario para la autorización regulatoria completa depende de cómo funcionen los sistemas en condiciones reales.

Europa permite actualmente los sistemas de Nivel 2 de forma generalizada y ya ha aprobado el Nivel 3 para condiciones controladas. Pero no está exento de retos.

Esta semana se informó de que Mercedes-Benz estaba pausando su Drive Pilot, una función de conducción condicionalmente automatizada de 'eyes off' que estaba disponible en Europa y Estados Unidos, según la la publicación alemana 'Handelsblatt'.

Nvidia anunció la semana pasada que empleará su nueva tecnología en una nueva alianza de robotaxis entre Lucid, Uber y Nuro.

Mientras tanto, Mercedes-Benz, que también trabaja con Nvidia, afirmó que lanzará en Estados Unidos este trimestre un nuevo sistema avanzado de asistencia a la conducción que permitirá que los vehículos funcionen de forma autónoma bajo supervisión del conductor. El fundador y consejero delegado de Nvidia, Jensen Huang, dijo que la tecnología de Mercedes-Benz llegará a Europa y Asia en el segundo trimestre de este año.

La seguridad, ante todo

Uno de los mayores obstáculos para desplegar vehículos autónomos en Europa son las diferentes normativas entre países.

Pero la tecnología de Nvidia puede sortear con inteligencia las distintas leyes, ya que, aunque el modelo integral de extremo a extremo es consistente a nivel global, la capa de seguridad basada en reglas está personalizada según las exigencias de conducción de cada país.

Kani señaló que la empresa también tiene una filosofía distinta a la de sus competidores, clave para la seguridad.

"Algunos actores dicen que quieren asegurar que conducen mejor que un humano.

"Nosotros no concebimos el sistema así. En realidad pensamos en cómo diseñarlo para que nunca provoque un accidente", señaló.

Nvidia lo logra, en primer lugar, usando conjuntos de sensores diversos, de modo que si una cámara no funciona, hay otras opciones de sensores.

En segundo lugar, ejecuta de forma simultánea dos 'stacks': un modelo de IA integral de extremo a extremo junto a una pila de seguridad dedicada que actúa como una especie de guardián. Los 'stacks' se refieren a una estructura de datos lineal que almacena y gestiona información.

"La base es que hay dos cosas funcionando, y la pila de seguridad se asegurará de que nunca cometas un error. Eso significa que no dependemos del modelo de IA por sí solo. Tenemos un 'Safety Guard' integrado en el sistema", dijo Kani.

El software Drive AV de Nvidia obtuvo recientemente una calificación de seguridad de cinco estrellas del Programa Europeo de Evaluación de Automóviles Nuevos (Euro NCAP) en el Mercedes-Benz CLA, un logro destacable para una plataforma de conducción autónoma en su primera entrada en producción.

El largo camino

En un plazo de entre cinco y diez años, el directivo de Nvidia dijo que uno de los principales retos serán los 'escenarios de cola larga', situaciones inesperadas que los sistemas no han afrontado antes.

Un incidente así se produjo en diciembre, cuando el servicio de robotaxis Waymo quedó suspendido durante horas porque los vehículos tuvieron dificultades para leer semáforos averiados durante un corte de suministro en San Francisco. Quienes iban en los coches sin conductor se quedaron bloqueados en cruces con los semáforos apagados.

Un posible incidente en el futuro podría darse en carreteras secundarias europeas. Aunque Kani admitió que no conocía mucho la infraestructura vial del continente, dijo que no cree que sea necesaria una gran remodelación para adaptar las carreteras de Europa a los vehículos autónomos, pero podrían requerirse cambios en zonas más rurales.

Siento que hay tantas cosas que podríamos hacer con nuestro tiempo si tuviéramos eso (conducción autónoma)
Ali Kani
Nvidia

Kani añadió que, aunque la tecnología de Nvidia puede adaptarse a las condiciones existentes en las carreteras, podría ser más difícil que los vehículos autónomos se detengan en carreteras comarcales pequeñas y estrechas, ya que no hay arcén.

"Si resulta que en esas carreteras secundarias realmente no hay ningún lugar donde detenerse, tienes que pararte en el carril. Eso no es seguro, porque entonces puede venir otro coche", dijo Kani.

Pero, pese a estos posibles escenarios, hay muchos motivos para ser optimista con la conducción autónoma.

Kani aseguró que los vehículos autónomos hacen las carreteras más seguras, ya que eliminan el error humano o la fatiga al volante. Además, podrían transformar el urbanismo y la gestión de nuestro tiempo.

Dijo que un coche autónomo podría dejarte, volver a casa y recogerte cuando lo necesites, eliminando de facto la necesidad de aparcamientos y destinando ese espacio a otras necesidades de la sociedad, como la vivienda.

"Se puede rediseñar una ciudad para que haya más espacio para que la gente viva y colocar los aparcamientos más lejos", dijo Kani.

En lo personal, lo que más le ilusiona es lo que podría hacer durante los desplazamientos al trabajo. Dijo que tiene una segunda vivienda a una hora y 40 minutos de la oficina de Nvidia.

Con un vehículo autónomo, dijo que podría trabajar en el coche, o en trayectos más largos, e incluso viajar de noche, dormir durante el viaje y llegar al destino por la mañana.

"Solo siento que hay tantas cosas que podríamos hacer con nuestro tiempo si tuviéramos eso (conducción autónoma), y me encantaría", afirmó. "Así que espero con ganas que llegue ese momento".

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