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La IA puede ayudar a que la sanidad pase del tratamiento a la prevención

Ricardo Baptista Leite, CEO de HealthAI, la agencia global para una IA responsable
Ricardo Baptista Leite, consejero delegado de HealthAI, la agencia global para una IA responsable -  Derechos de autor  Giedrė Peseckytė
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Por Giedre Peseckyte
Publicado •última actualización
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La IA podría ayudar a detectar a tiempo a quienes corren riesgo de ciertas enfermedades y permitir una intervención temprana, pero la tecnología por sí sola no bastará.

La población europea está envejeciendo, lo que está ejerciendo una presión creciente sobre unos sistemas sanitarios ya desbordados. Pero ¿y si la respuesta no estuviera solo en ser más eficaces a la hora de tratar las enfermedades, sino en prevenirlas desde el principio?

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La inteligencia artificial (IA) podría ayudar a hacer posible ese cambio. Pero, como sostiene Ricardo Baptista Leite, consejero delegado de HealthAI, la agencia global para una IA responsable, hará falta algo más que tecnología.

"Si incorporas la IA a un sistema ineficiente, lo único que consigues es ser muy eficiente siendo ineficiente", declaró a 'Euronews'. La IA podría ayudar a identificar a personas con riesgo de desarrollar ciertas enfermedades antes de que se pongan enfermas, lo que permitiría a los proveedores sanitarios intervenir antes. Pero la tecnología por sí sola no bastará para lograr ese cambio.

"La tecnología no va a salvarnos por sí sola", afirma Baptista Leite, consejero delegado de HealthAI. Los sistemas sanitarios también necesitan cambiar los incentivos financieros que ahora premian el tratamiento en lugar de la prevención.

Los hospitales suelen recibir financiación por tratar a pacientes, argumenta, en vez de por mantenerlos sanos. Avanzar hacia la prevención requeriría nuevos modelos de financiación que recompensen la intervención precoz y la monitorización proactiva.

Mediante el análisis de datos de salud junto con factores sociales que influyen en la salud, la IA podría contribuir a identificar a personas que pueden necesitar apoyo antes de que su situación empeore. El objetivo, señala Baptista Leite, no es solo salvar a alguien después de un infarto, sino impedir que llegue a producirse.

Garantizar la seguridad

Pero la expansión de la IA en la sanidad dependerá de otro factor: la confianza. Los pacientes y los profesionales sanitarios necesitan tener la seguridad de que la tecnología es segura y de que sus beneficios superan los riesgos. Para ello hace falta una supervisión que continúe después de que un sistema haya sido autorizado e incorporado a la práctica clínica.

Recientemente, el máximo responsable de la oficina europea de la Organización Mundial de la Salud (OMS), Hans Henri P. Kluge, advirtió de que, aunque se están desplegando soluciones de IA en hospitales de toda Europa, solo unos pocos países las regulan, lo que pone en riesgo a los pacientes.

Dos tercios de los 53 países de la región europea de la OMS ya utilizan diagnósticos basados en IA y la mitad de ellos cuentan con chatbots para pacientes impulsados por IA, pero solo unos pocos, uno de cada 12, tienen estrategias sobre cómo gobernar la IA.

Se trata de una situación "preocupante", señaló Kluge, que recalcó que esto puede tener un coste para la salud humana. "Todo esto erosiona la confianza del público en los sistemas de salud en general", advirtió.

HealthAI está trabajando con reguladores de 10 países para desarrollar un sistema mundial de alerta precoz destinado a identificar efectos adversos y compartir información sobre riesgos emergentes. "Este tipo de mecanismos nos permitirá evitar daños a gran escala si algo falla, de modo que podamos detectarlo a tiempo y mantener a salvo a los ciudadanos", explicó.

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