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Nvidia compra la plataforma de IA abierta Hugging Face por 12.900 millones de dólares

ARCHIVO - Jensen Huang, presidente y consejero delegado de Nvidia, en una ceremonia el 16 de junio de 2026 en Sherman, Texas. (Foto AP/Jeffrey McWhorter, Archivo)
ARCHIVO – Jensen Huang, presidente y consejero delegado de Nvidia, en una ceremonia el 16 de junio de 2026 en Sherman, Texas. (Foto AP/Jeffrey McWhorter, archivo) Derechos de autor  Copyright 2026 The Associated Press. All rights reserved
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Por Una Hajdari
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Nvidia compra Hugging Face, la plataforma que millones de desarrolladores usan para crear IA, por 12.900 millones de dólares (11.100 millones de euros), su segunda mayor operación hasta ahora.

Nvidia ha anunciado la compra de Hugging Face, la plataforma que se ha convertido en el hogar de referencia para el desarrollo de inteligencia artificial de código abierto, por 12.930 millones de dólares (11.100 millones de euros), según anunció el miércoles el consejero delegado del fabricante de chips, Jensen Huang.

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La operación reúne a dos compañías situadas en extremos opuestos de la cadena de suministro de la IA, pero cada vez más dependientes la una de la otra.

Nvidia fabrica las unidades de procesamiento gráfico con las que se entrenan y ejecutan casi todos los grandes modelos de IA en uso hoy en día, lo que le otorga un enorme poder de influencia en la vertiente de hardware del sector.

Hugging Face, en cambio, ha construido su influencia manteniéndose abierta y en gran medida neutral, aloja más de tres millones de modelos de IA, 500.000 conjuntos de datos y un millón de aplicaciones, que más de 18 millones de desarrolladores y 200.000 empresas utilizan para crear, probar y desplegar sistemas de IA independientemente de los chips o la nube de la empresa sobre los que se ejecutan.

Para Nvidia, comprar esa plataforma significa controlar no solo la infraestructura sobre la que se ejecuta la IA, sino también mantener una relación directa con los desarrolladores que deciden qué se construye y cómo.

Para Hugging Face, supone acceder al capital y a los recursos de ingeniería del fabricante de chips más valioso del mundo en un momento en que la demanda de capacidad de cómputo, y el escrutinio sobre quién la controla, están en máximos históricos.

Huang afirmó en una entrada de blog que Hugging Face seguiría funcionando como una plataforma abierta, con desarrolladores libres de usar los modelos, proveedores de nube o hardware de computación que elijan.

"No será necesario usar computación de Nvidia para crear o desplegar a través de Hugging Face", escribió, y añadió que la plataforma seguirá dando soporte a modelos de peso abierto y a despliegues multinube "de todos los desarrolladores de modelos".

Clément Delangue, cofundador y consejero delegado de Hugging Face, explicó a CNBC que se dirigió a Huang este verano para hablar de un posible acuerdo, al considerar que la compañía había llegado a un punto en el que la IA de código abierto "necesitaba más recursos, más escala, más visibilidad".

Nvidia ya poseía una participación minoritaria en Hugging Face, tras haber invertido 235 millones de dólares (202 millones de euros) en la ronda de financiación de 2023, cuando Hugging Face fue valorada en 4.500 millones de dólares (3.870 millones de euros), de modo que el precio anunciado este miércoles supone casi triplicar esa valoración en tres años.

La adquisición es la segunda mayor de Nvidia hasta la fecha, solo por detrás de la compra por unos 20.000 millones de dólares (17.200 millones de euros) de activos del fabricante rival de chips Groq a finales del año pasado, y muy por encima de su anterior mayor operación, la adquisición por casi 7.000 millones de dólares (6.000 millones de euros) del fabricante israelí de chips Mellanox en 2019.

El momento elegido refleja presiones más amplias sobre ambas compañías. El dominio de Nvidia en chips de IA se enfrenta a una competencia creciente, ya que OpenAI, Google y Anthropic desarrollan cada una sus propios chips personalizados para reducir su dependencia del hardware de Nvidia, poseer la plataforma que millones de desarrolladores utilizan a diario da a Nvidia una posición mucho más difícil de sortear.

Huang también ha pasado meses defendiendo públicamente la expansión de los modelos de IA de peso abierto, y firmó junto a más de veinte compañías, entre ellas Microsoft y Meta, una carta en la que se argumenta que los modelos abiertos "amplían el acceso a la IA" y evitan que sus beneficios se concentren en manos de unas pocas empresas.

Delangue ha defendido argumentos similares, y ha advertido en entrevistas anteriores de que laboratorios chinos como Moonshot AI están recortando distancias con los principales modelos estadounidenses a una fracción del coste, una dinámica que ha alimentado la preocupación en Washington sobre la competitividad en IA.

El acuerdo marca además el regreso de Nvidia a la computación en la nube, después de haber reducido hace aproximadamente un año su propia unidad de servicios en la nube.

Hugging Face ofrece ya a los desarrolladores capacidad de cómputo alquilada para ejecutar modelos, lo que da a Nvidia una vía para volver a ese negocio sin tener que construirlo desde cero.

Ninguna de las dos compañías ha hecho público el calendario previsto para el cierre de la operación.

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