Latam-GPT es un modelo de inteligencia artificial impulsado desde Chile para entrenar aplicaciones con datos de América Latina, reducir sesgos y ofrecer una representación más fiel de la región en un sector dominado por desarrollos estadounidenses.
Chile ha presentado este martes Latam-GPT, un proyecto destinado a dotar a América Latina de su propio modelo de inteligencia artificial en un sector dominado por desarrollos estadounidenses y con el objetivo de limitar los sesgos observados en los sistemas actuales.
La iniciativa ha sido impulsada por el Centro Nacional de Inteligencia Artificial de Chile (Cenia), una corporación privada con financiamiento público. Además, ha contado con el apoyo de universidades, fundaciones, bibliotecas, entidades gubernamentales y organizaciones de la sociedad civil de países como Chile, Uruguay, Brasil, Colombia, México, Perú, Ecuador y Argentina.
Durante la presentación del proyecto en el canal Televisión Nacional, el presidente chileno, Gabriel Boric, ha destacado el papel de la región en el desarrollo tecnológico global y ha celebrado que Latam-GPT permita posicionar a América Latina como un actor activo en la economía del futuro.
El ministro de Ciencia de Chile, Aldo Valle, ha explicado que la herramienta busca romper prejuicios y evitar que la representación de América Latina en el mundo sea homogénea. Según ha señalado, la región no puede ser solo usuaria o receptora pasiva de sistemas de inteligencia artificial desarrollados en otros lugares, ya que eso podría tener como consecuencia la pérdida de parte de sus tradiciones.
Pese a su nombre, Latam-GPT no es un chat interactivo. Se trata de una gran base de datos entrenada a partir de información de la región, diseñada para servir como base en el desarrollo de aplicaciones tecnológicas.
Un desarrollo con alcance regional
El desarrollo de los grandes modelos de inteligencia artificial se ha concentrado principalmente en Estados Unidos, China y Europa. Además de Latam-GPT, han surgido otras iniciativas regionales como SEA-LION, en el sudeste asiático, o UlizaLlama, en África, centradas en sus propios contextos culturales.
Para entrenar Latam-GPT se han reunido más de ocho terabytes de información, un volumen equivalente a millones de libros. El modelo se ha creado con un financiamiento de 550.000 dólares (más de 460.000 euros), procedentes principalmente del Banco de Desarrollo de América Latina (CAF), además de recursos propios y convenios con otras instituciones.
La primera versión del sistema se ha desarrollado en la nube de Amazon Web Services. En el futuro, el modelo será entrenado en un supercomputador que debe ser instalado en la Universidad de Tarapacá, en el norte de Chile, durante el primer semestre de 2026, con una inversión cercana a los cinco millones de dólares.
Álvaro Soto, director del Cenia, ha señalado que los modelos desarrollados en otras regiones del mundo incluyen datos latinoamericanos en una proporción reducida. Durante el lanzamiento, el presidente Boric ha ejemplificado esta diferencia comparando la amplia información disponible sobre el sitio de Calais con la cobertura mucho más limitada de batallas clave de la independencia chilena, como el sitio de Chillán.
En esta etapa, el contenido del modelo está principalmente en español y portugués, aunque el objetivo es incorporar también lenguas indígenas. No obstante, el académico Alejandro Barros, de la Universidad de Chile, ha advertido que Latam-GPT no tiene posibilidades de competir con los grandes modelos globales de inteligencia artificial debido a la diferencia de recursos económicos y de infraestructura.
Posibles usos
Latam-GPT será una plataforma gratuita y podría servir para desarrollar herramientas adaptadas a necesidades locales, como soluciones digitales para hospitales con problemas logísticos o de uso de recursos médicos, según ha explicado Soto.
Una de las primeras empresas en utilizar el modelo será la chilena Digevo, que desarrollará robots conversacionales especializados en atención al cliente para aerolíneas y empresas de comercio. Según su director, Roberto Musso, estas compañías han mostrado interés en que los usuarios se expresen y reciban respuestas en lenguaje local.
Musso ha afirmado que Latam-GPT permite reconocer jergas, modismos e incluso la velocidad al hablar, y reducir los problemas de sesgos que pueden generarse en otros modelos de inteligencia artificial.