Newsletter Newsletters Events Eventos Podcasts Videos Africanews
Loader
Encuéntranos
Publicidad

ChatGPT, Gemini, Grok: ¿Qué países utilizan más las herramientas de IA generativa en Europa?

ChatGPT, Gemini, Grok y otros: ¿Qué países utilizan más las herramientas de IA generativa en Europa?
ChatGPT, Gemini, Grok y otros: ¿Qué países utilizan más las herramientas de IA generativa en Europa? Derechos de autor  Copyright 2025 The Associated Press. All rights reserved
Derechos de autor Copyright 2025 The Associated Press. All rights reserved
Por Servet Yanatma
Publicado
Compartir Comentarios
Compartir Close Button

El porcentaje de personas que utilizan herramientas de IA generativa varía mucho en Europa. 'Euronews Next' analiza las tasas de adopción y los factores que explican estas diferencias entre países.

La inteligencia artificial generativa (Gen AI) ha pasado de tecnología emergente a utilidad cotidiana. Desde el uso personal al trabajo y la educación, millones de personas en toda Europa confían ahora en herramientas de IA como ChatGPT, Gemini y Grok.

Las herramientas de IA generativa permiten a los usuarios formular una pregunta o sugerencia, como planificar un viaje de tres días para mí, y pueden crear nuevos contenidos como texto, imágenes, código, vídeos u otros datos basados en información y patrones aprendidos a partir de ejemplos existentes.

En la Unión Europea, alrededor de un tercio de las personas de entre 16 y 74 años utilizaron herramientas de IA al menos una vez en 2025, según Eurostat. Sin embargo, el uso de la IA generativa varía mucho de un continente a otro. ¿Cuáles son los países más comprometidos con la IA y por qué su adopción difiere tanto en Europa?

Entre los 33 países europeos, el uso de herramientas de IA generativa oscila entre el 17% de Turquía y el 56% de Noruega. Dentro de la UE, varía del 18% en Rumanía al 48% en Dinamarca.

El uso de herramientas de IA supera a dos de cada cinco personas en 13 países europeos

Al menos dos de cada cinco personas utilizaron herramientas de IA generativa en 13 países en los tres meses anteriores a la encuesta de Eurostat de 2025. Entre estos países se encuentran: Suiza (47%), Estonia (47%), Malta (46), Finlandia (46%), Irlanda (45%), Países Bajos (45%), Chipre (44%), Grecia (44%), Luxemburgo (43%), Bélgica (42%) y Suecia (42%).

Ocho países por debajo de la cuarta parte

Aparte de Turquía y Rumanía, el uso de la herramienta IA generativa cayó por debajo del 25% en ocho países. Esto significa que menos de una de cada cuatro personas ha utilizado este tipo de herramientas en estos lugares. Estos países son Serbia (19%), Italia (20%), Bosnia y Herzegovina (20%), Macedonia del Norte (22%), Bulgaria (23%) y Polonia (23%).

Entre las principales economías de la UE, Italia (20%) y Alemania (32%) están por debajo de la media comunitaria del 33%, mientras que España (38%) y Francia (37%) se sitúan ligeramente por encima de esta media.

Grandes diferencias regionales

La adopción de IA generativa en Europa muestra una clara división norte-sur y oeste-este. Los países nórdicos y digitalmente avanzados lideran el uso. Los resultados de Europa Occidental son buenos, pero desiguales. Los países del sur, centro-este y los Balcanes van a la zaga.

¿Por qué varía tanto el uso de la IA en Europa?

"En primer lugar, los índices de adopción (de la IA) suelen seguir la base digital general de un país. Los países con mayor adopción, como Dinamarca y Suiza, ya están muy avanzados en digitalización", explica a 'Euronews Next' Colin van Noordt, investigador de la Universidad KU Leuven de Bélgica.

Señaló que los ciudadanos de esos países suelen tener competencias digitales, utilizan internet más a menudo y suelen tener una afinidad general por la tecnología. Sin esos elementos básicos, es poco probable que la gente empiece a utilizar IA generativa de repente. "Esto se refleja en los datos: en los países con menor adopción, la gente no la utiliza porque no sabía que existía la IA generativa o no sabe cómo utilizarla", añadió.

Noordt también explicó que una cosa es tener acceso a la IA generativa y otra entender cómo puede ayudar realmente en la vida diaria o en el trabajo. "Muchas personas en toda Europa dicen que no utilizan la IA generativa simplemente porque no saben para qué usarla. Esto demuestra que la "alfabetización en IA" es un factor muy importante", afirma.

Van Noordt analizó si las medidas gubernamentales son un factor relevante, pero las pruebas no son del todo convincentes. Muchos países cuentan con sólidos documentos de política, pero siguen mostrando índices de adopción muy bajos.

"Esto sugiere que, aunque un Gobierno puede estimular, son la cultura digital subyacente y las habilidades prácticas de los ciudadanos las que parecen tener un mayor efecto", afirmó.

El uso personal de la IA supera al laboral

Por término medio en la UE, el 25% de las personas utilizó herramientas de IA por motivos personales, mientras que el 15% lo hizo por motivos laborales. En todos los países estudiados, el uso personal es más frecuente que el laboral, aunque la diferencia varía mucho.

Por ejemplo, en los Países Bajos, el uso está dividido casi a partes iguales, con un 28% que utiliza la IA por motivos personales y un 27% para el trabajo. Por el contrario, en Grecia la brecha es mucho mayor, con un 41% para uso personal frente a un 16% para el trabajo, lo que supone una diferencia de 25 puntos porcentuales.

Los índices de adopción son mucho más bajos en el lugar de trabajo, "posiblemente porque aún no está claro para qué utilizarla con una contribución positiva", según van Noordt.

El uso de la IA es menor en la educación formal

En la UE, sólo el 9% de las personas utiliza herramientas de IA para la educación formal. Este porcentaje es más alto en Suecia y Suiza, ambos con un 21%, mientras que Hungría registra la tasa más baja con sólo un 1%.

Ir a los atajos de accesibilidad
Compartir Comentarios

Noticias relacionadas

Las alucinaciones de la IA la hacen no apta para tomar las decisiones importantes de su trabajo

Que pase unas Navidades de miedo: Explicamos el folclore europeo más extraño

¿Humanos o IA? Un estudio del MIT explora la mejor sinergia