La empresa francesa de IA afirma que su modelo Large 4 ofrece capacidades avanzadas de programación y ciberdefensa y puede ejecutarse en los propios ordenadores y servidores de una organización.
Mistral ha puesto a disposición los pesos de su último gran modelo insignia de IA, Mistral Large 4 (ML4), apodado "Le Chonk", y asegura que ofrece mejoras en programación y ciberdefensa en un momento en que Europa busca construir alternativas a la tecnología estadounidense y china.
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La empresa francesa sostiene que el modelo es "el mejor modelo abierto de programación basada en agentes del mundo", y que ofrece a empresas y gobiernos "capacidades de ciberdefensa de IA de frontera que pueden poseer y controlar plenamente", incluida la capacidad de "detectar, analizar y responder a ciberamenazas en el código y la infraestructura de TI".
El lanzamiento se produce tras una presentación preliminar de ML4 el 6 de octubre (fuente en inglés). Desde entonces, Mistral ha pasado las tres últimas semanas reforzando el aprendizaje del modelo y probándolo con clientes y socios en condiciones reales.
"ML4 OSS pone de manifiesto la capacidad de nuestro equipo científico para innovar con rapidez. Sobre la base de la versión preliminar de ML4, la versión de pesos abiertos continúa el entrenamiento mediante aprendizaje por refuerzo y ofrece avances sustanciales sin signos de saturación", afirmó Pierre Stock, vicepresidente de Ciencia de Mistral.
"En menos de tres semanas dentro de la misma ejecución de aprendizaje por refuerzo, integramos los comentarios de los clientes introduciendo dos modos adicionales de razonamiento, al tiempo que hacemos que ML4 sea más eficiente y personalizable", añadió.
Mistral asegura que la última versión de ML4 compite con otros modelos abiertos punteros para programación, mientras utiliza de media un 47% menos de tokens por tarea que el modelo chino GLM-5.3. Su puntuación en Terminal-Bench 4.0, que evalúa la capacidad de los agentes de IA para realizar tareas de programación en un terminal, también ha subido del 28% al 41% tras un entrenamiento adicional.
El lanzamiento se produce además en un momento en que Europa se enfrenta a crecientes amenazas de ciberseguridad, como el reciente fallo de seguridad de programación en PHP, descubierto utilizando IA, así como los recientes ciberataques contra los gobiernos belga y noruego.
Más control sobre la IA
Publicar los pesos del modelo permite que las organizaciones lo descarguen y lo ejecuten en su propia infraestructura, en lugar de depender exclusivamente del servicio alojado de un proveedor externo.
Esto puede resultar especialmente útil para empresas que manejan información sensible, como código de software propietario, que no quieren compartir con un servicio externo de IA.
Las organizaciones tendrían un mayor control sobre dónde se ejecuta el modelo y cómo se integra en sus sistemas, aunque seguirían necesitando hardware adecuado y conocimientos técnicos para operarlo de forma segura.
Mistral señala que las organizaciones que ejecuten ML4 en su propia infraestructura tampoco se enfrentarían al riesgo de que un proveedor externo limite el acceso al modelo o lo desactive.
Esta medida llega en medio de la preocupación por la dependencia europea de los proveedores estadounidenses de IA. En junio, la administración Trump ordenó a Anthropic suspender el acceso a sus modelos Fable 5 y Mythos 5 para ciudadanos extranjeros.
Posteriormente se levantaron las restricciones para Fable 5, mientras que el acceso a Mythos 5 siguió limitado a organizaciones seleccionadas. El episodio puso de relieve cómo decisiones tomadas fuera de Europa pueden afectar al acceso a servicios avanzados de IA.
Las ambiciones de Europa en IA
Europa sigue por detrás de Estados Unidos y China en el desarrollo de grandes modelos de IA y en los recursos necesarios para construirlos.
Mistral es uno de los principales desarrolladores de IA de Europa, pero su valoración estimada en torno a 24.000 millones de dólares (20.900 millones de euros) está muy por debajo de la de sus rivales estadounidenses OpenAI y Anthropic.
Mistral sostiene que, pese a la disparidad de recursos, "ML4 es ahora el mejor modelo abierto construido en Occidente".
El modelo se ha entrenado en 3.800 GPU Grace Blackwell de la empresa estadounidense Nvidia en los centros de datos europeos de Mistral. La compañía afirma que ML4 alcanza un "rendimiento de vanguardia" movilizando "una fracción de la capacidad de cálculo y del capital comprometidos por los laboratorios cerrados", como OpenAI y Anthropic.
La infraestructura europea del modelo podría ofrecer a los clientes un mayor control operativo, pero su dependencia de los chips de Nvidia pone de manifiesto la continua dependencia de Europa de proveedores extranjeros para partes clave de la cadena de suministro de IA.
"El código abierto es esencial para garantizar que la IA más avanzada no acabe concentrada en manos de unos pocos actores", dijo Arthur Mensch, consejero delegado y cofundador de Mistral.
"Otros laboratorios han recaudado cientos de miles de millones para desarrollar capacidades equivalentes; en tres años, Mistral ha recaudado alrededor de 6.000 millones de dólares".
"Hemos tomado la delantera a escala mundial en eficiencia de cálculo y hemos ampliado la brecha entre Mistral y otros laboratorios en esa área. Nuestro enfoque consiste en ofrecer ciencia de calidad y poner los resultados en manos de todo el mundo", añadió.
Un modelo de última generación
ML4 tiene en total 1,05 billones de parámetros, pero activa alrededor de 52.000 millones, según Mistral. Esto significa que no utiliza todos sus parámetros en cada tarea, lo que le ayuda a procesar las solicitudes con mayor eficiencia.
El modelo también ofrece tres modos de razonamiento -bajo, medio y alto- que permiten a los usuarios ajustar la profundidad del razonamiento en función de la tarea, desde peticiones cotidianas hasta problemas más complejos.
Mistral afirma que ML4 puede convertir planos en 2D en modelos 3D utilizables mediante software de diseño asistido por ordenador (CAD), analizar grandes volúmenes de datos para respaldar la toma de decisiones financieras y utilizar imágenes satelitales y aéreas para detectar incendios forestales, seguir el estado de los cultivos y vigilar los riesgos para las líneas eléctricas.
La empresa francesa señala que el lanzamiento de ML4 forma parte de una nueva generación de modelos que abarcan todas las modalidades y que planean publicar más modelos de esta generación en los próximos meses.
El modelo ya está disponible a través de la API de Mistral, mientras que sus pesos pueden descargarse desde Hugging Face.