Las organizaciones afirmaron que el modelo se está desplegando inicialmente en el entorno clínico de Mayo Clinic, donde podrá probarse y perfeccionarse con su uso real.
Microsoft y el centro médico académico estadounidense sin ánimo de lucro Mayo Clinic están desarrollando un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) diseñado específicamente para la sanidad, en una iniciativa destinada a apoyar a pacientes, profesionales sanitarios y consumidores, según un anuncio.
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Las organizaciones explicaron que el modelo combinará el conocimiento médico de Mayo Clinic, datos sanitarios anonimizados y su experiencia en la atención a pacientes con las capacidades de inteligencia artificial, computación en la nube e ingeniería de Microsoft.
El modelo se utilizará para analizar distintos tipos de información clínica y ayudar en tareas como el diagnóstico precoz y una planificación de tratamientos más personalizada.
"Desde hace mucho tiempo creemos que la IA puede ayudar a transformar la sanidad. Hace siete años pusimos en marcha Mayo Clinic Platform para pasar de un modelo sanitario lineal a uno en plataforma basado en una infraestructura de datos anonimizados, segura, fiable y centrada en el paciente, diseñada para acelerar la innovación, los avances y las curas", dijo Gianrico Farrugia, presidente y consejero delegado de Mayo Clinic.
"Ahora, al combinar nuestra experiencia clínica y esta base de datos con las capacidades de ingeniería e inteligencia artificial de Microsoft, volvemos a construir algo nuevo en el ámbito sanitario y a llevar más de Mayo Clinic a más pacientes".
El modelo será propiedad de Mayo Clinic, mientras que Microsoft prevé ponerlo a disposición a través de las API de Azure Foundry, herramientas de software que permiten a desarrolladores y empresas conectarlo directamente con sus propias aplicaciones y servicios.
Las organizaciones señalaron que el modelo se está desplegando inicialmente en el entorno clínico de Mayo Clinic, donde puede probarse y perfeccionarse con su uso en situaciones reales.
No ofrecieron detalles sobre hasta qué punto se está utilizando por ahora, qué áreas clínicas participan o cuándo podría estar disponible para otros proveedores sanitarios.
Un ámbito de alto riesgo
La sanidad se ha convertido en una de las principales prioridades para el desarrollo de IA de última generación, pero el sector plantea retos específicos.
Los sistemas de IA médica deben manejar información clínica compleja, tener en cuenta el historial de salud de los pacientes y cumplir los máximos estándares de seguridad, privacidad y validación.
Microsoft asegura que la "inteligencia médica de frontera" está a la vuelta de la esquina.
"Esta es la mejor colaboración imaginable para ayudarnos a acelerar hacia ese futuro", dijo Mustafa Suleyman, director ejecutivo de Microsoft AI.
"Mayo cuenta con una experiencia clínica sin igual, datos clínicos de salud anonimizados y conocimientos médicos longitudinales, y estamos encantados de asociarnos con sus médicos de primer nivel para construir un modelo fundacional de última generación para la sanidad", añadió.
Las organizaciones no facilitaron un calendario detallado sobre cuándo estará disponible el modelo fuera de Mayo Clinic.
La sanidad se considera uno de los ámbitos más prometedores para la IA, ya que la tecnología puede ayudar a analizar grandes volúmenes de información médica en poco tiempo, apoyar a los profesionales en tareas de diagnóstico y toma de decisiones complejas y reducir el tiempo dedicado a trabajos administrativos.
Según una encuesta a 2.000 pacientes en el Reino Unido, realizada por la empresa emergente de salud Semble, una de cada cuatro personas (24%) recurrió a la IA y a redes sociales como ChatGPT e Instagram para obtener orientación sobre salud en 2025.
En Dinamarca, las visitas a la web pública de salud Patienthåndbogen cayeron un 31% entre enero y noviembre de 2025 tras el lanzamiento de la función AI Overview de Google, según la agencia de noticias del país, Ritzau.
Sin embargo, el uso de la IA en medicina también suscita preocupación por la precisión, los sesgos, la privacidad y la rendición de cuentas.
En virtud de la Ley de IA de la UE, el software basado en IA destinado a fines médicos se considera de alto riesgo, lo que significa que debe cumplir salvaguardas como sistemas de mitigación de riesgos, conjuntos de datos de alta calidad, información clara para los usuarios y supervisión humana, según la Comisión Europea.