El nuevo sistema de inteligencia artificial identifica patrones de traumatismos físicos asociados a malos tratos y permite a los sanitarios intervenir antes.
Un grupo de científicos ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (IA) pensada para ayudar a los médicos a identificar a pacientes que podrían estar en riesgo de sufrir violencia en la pareja, potencialmente años antes de que las víctimas pidan ayuda.
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Investigadores de Estados Unidos entrenaron un modelo de aprendizaje automático con datos recopilados durante visitas habituales al hospital. El estudio se publicó en la revista 'Nature'.
La violencia en la pareja se refiere al maltrato ejercido por la pareja actual o por exparejas y puede provocar lesiones graves, dolor crónico y trastornos de salud mental.
Según un informe de la Comisión Europea, el 18% de las mujeres que habían tenido alguna vez pareja declararon haber sufrido violencia física o sexual por parte de su compañero en 2021.
La detección actual de los malos tratos en el entorno doméstico en los hospitales suele basarse en que los médicos pregunten a los pacientes por su seguridad en el hogar. Pero muchas víctimas no revelan el abuso por miedo, estigma o por miedo a poner en riesgo su seguridad, lo que hace que muchos casos pasen desapercibidos.
El equipo de investigación utilizó varios años de historiales de casi 850 mujeres que habían sufrido violencia en la pareja y de más de 5.200 pacientes de edad similar en un grupo de control para desarrollar tres sistemas de IA distintos y comprobar hasta qué punto la tecnología podía identificar a las personas en riesgo.
El primer sistema analizó datos estructurados del hospital como la edad, los antecedentes médicos y otros datos básicos del paciente. El segundo se centró en las notas médicas redactadas, incluidas las observaciones de los médicos y los informes de radiología. El tercer sistema combinó ambos tipos de información.
Los tres modelos ofrecieron un buen rendimiento, pero el sistema combinado resultó ser el más preciso. Identificó correctamente el riesgo en el 88% de los casos.
La herramienta también fue capaz de señalar posibles situaciones de maltrato más de tres años antes de que muchos pacientes participaran posteriormente en programas hospitalarios de intervención frente a la violencia doméstica.
Al analizar de forma simultánea grandes volúmenes de datos hospitalarios, el nuevo sistema de IA puede detectar patrones de traumatismos físicos vinculados al maltrato y señalar a los pacientes cuyos historiales se parecen a los observados en casos confirmados, lo que permite a los profesionales sanitarios intervenir antes.
"Esta herramienta de ayuda a la decisión clínica podría tener un impacto significativo en la predicción y la prevención de la violencia en la pareja", señaló Qi Duan, director de programa de la división de tecnologías de informática de la salud del Instituto Nacional de Imágenes Biomédicas y Bioingeniería (NIBIB) de los Institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos.
"Dada la prevalencia de los casos, la herramienta podría convertirse en un recurso decisivo para la salud pública", añadió Duan.
Los investigadores señalan que la tecnología está concebida para apoyar a los clínicos, no para sustituir su juicio. No diagnostica el maltrato ni obliga a los pacientes a revelar información. En su lugar, aporta una señal que puede ayudar a los médicos a abordar el tema con cautela y ofrecer apoyo si es necesario.
"Nuestro trabajo supone un cambio hacia el reconocimiento precoz del riesgo a partir de información que ya está presente en los datos sanitarios", explicó Bharti Khurana, radióloga de urgencias en Mass General Brigham y profesora asociada en la Facultad de Medicina de Harvard.
Los investigadores afirman que planean integrar la tecnología en los sistemas de historia clínica electrónica para que los hospitales puedan recibir evaluaciones en tiempo real durante la atención rutinaria.