El satélite de observación terrestre Samarkand-2028 ya está en órbita con un módulo de IA uzbeko que procesa datos antes de enviarlos, útil para la agricultura y la vigilancia ambiental.
Un satélite chino de observación de la Tierra con capacidad hiperespectral, equipado con un módulo de inteligencia artificial desarrollado por ingenieros uzbekos, ha entrado en órbita en el marco de un proyecto conjunto entre la empresa china STAR.VISION y la agencia espacial nacional de Uzbekistán, Uzcosmos.
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La misión supone el primer despliegue de un módulo de IA desarrollado por ingenieros uzbekos a bordo de uno de los proyectos internacionales de satélites de STAR.VISION.
El satélite, denominado Samarkand-2028, despegó el cinco de agosto desde una plataforma de lanzamiento marítima cerca de Haiyang, en la provincia china de Shandong.
Al explicar el nombre del satélite, el ministro de Tecnologías Digitales de Uzbekistán, Sherzod Shermatov, escribió en redes sociales: "El nombre Samarkand-2028 no es casual. Samarkand se ha ganado el derecho a acoger el Congreso Internacional de Astronáutica de 2028, la primera vez que el mayor congreso espacial del mundo se celebrará en Asia Central".
El satélite recoge imágenes hiperespectrales y registra datos en múltiples longitudes de onda de la luz.
En comparación con las imágenes satelitales convencionales, esta tecnología ofrece una visión más detallada de la superficie terrestre, lo que la hace especialmente útil para aplicaciones que requieren un análisis ambiental preciso.
La inteligencia artificial procesa imágenes en órbita
El módulo de IA procesa parte de las imágenes del satélite mientras todavía se encuentra en órbita y analiza los datos antes de su transmisión, en lugar de enviar toda la información en bruto a la Tierra.
Según Uzcosmos, esto reduce el volumen de datos transmitidos a las estaciones terrestres y mejora al mismo tiempo la rapidez y la eficiencia del análisis de las imágenes.
"Esto permite obtener resultados más rápidos, reduce el volumen de datos que hay que transmitir y hace que el análisis en tierra sea más eficiente", escribió Shermatov.
En lugar de funcionar únicamente como una plataforma de captura de imágenes, el satélite puede realizar parte del trabajo analítico en el espacio, lo que permite que los equipos en tierra reciban información más fácilmente utilizable.
La IA a bordo se está convirtiendo en una capacidad cada vez más importante en las misiones de observación de la Tierra, ya que los operadores de satélites buscan gestionar de forma más eficiente volúmenes de datos en constante aumento y acortar el tiempo entre la adquisición de imágenes y su análisis.
Procesar los datos antes de que lleguen a la Tierra
Los satélites de observación de la Tierra generan enormes cantidades de datos, lo que supone una demanda considerable para los sistemas de comunicaciones y la infraestructura en tierra.
Procesar parte de esos datos a bordo permite transmitir únicamente la información más relevante, reduce las necesidades de ancho de banda y acelera el acceso a las imágenes.
La imagen hiperespectral se utiliza cada vez más en agricultura, seguimiento ambiental y gestión de recursos naturales, ya que puede detectar cambios en la vegetación, el suelo y el agua que resultan difíciles de identificar con imágenes ópticas convencionales.
En agricultura, puede ayudar a identificar el estrés de los cultivos antes de que aparezcan señales visibles, mientras que las agencias ambientales pueden utilizarla para vigilar la degradación del suelo, la calidad del agua y los cambios en los ecosistemas.
La tecnología también tiene aplicaciones en la evaluación de recursos naturales, la respuesta ante desastres y la planificación urbana.
Hacia una cooperación espacial más amplia
El lanzamiento se produce tras un acuerdo de cooperación estratégica firmado por Uzcosmos y STAR.VISION en 2025 para desarrollar tecnologías de observación de la Tierra y ampliar la colaboración en el desarrollo de satélites.
Uzbekistán también se prepara para lanzar un CubeSat 6U en 2028 y, en paralelo, está desarrollando el marco para una misión de astronautas de entre diez y 14 días en cooperación con socios internacionales.