¿Puede la inteligencia artificial (IA) transformar la sanidad sin agravar desigualdades ni desbordar las normas? Los expertos debaten sobre el futuro de la salud en el ámbito digital en Europa en la cumbre de 'Euronews Health' el martes 17 de marzo en Bruselas.
La inteligencia artificial (IA) y otras nuevas tecnologías están transformando la sanidad, impulsan los avances en el diagnóstico y el desarrollo de fármacos y alivian la carga de trabajo de los profesionales sanitarios.
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Muchos países europeos ya utilizan la IA en sus sistemas de salud. Finlandia, por ejemplo, la emplea para formar a profesionales sanitarios, Estonia la aplica al análisis de datos médicos y España recurre a la IA para la detección de enfermedades.
Si en algo coinciden los expertos cuando hablan de inteligencia artificial en sanidad es en que nunca sustituirá, o no debería sustituir, a un profesional sanitario. "La IA ya es una realidad para millones de profesionales sanitarios y pacientes en toda la región europea", declaró Hans Kluge, director regional de la OMS para Europa, en un reciente comunicado.
"Pero sin estrategias claras, protección de datos, garantías jurídicas e inversión en formación en IA, corremos el riesgo de agravar las desigualdades en lugar de reducirlas", añadió. Junto a las numerosas ventajas que la innovación tecnológica aporta a la sanidad, también surgen muchos riesgos, desde la privacidad de los datos hasta el acceso y la representación en los algoritmos.
La IA en todo el sistema sanitario
Además, existe una escasez mundial de personal sanitario, agravada por el envejecimiento de la población, que está sometiendo a los sistemas de salud a una fuerte presión. Algunos países ya están colaborando con empresas de IA para aliviar esta presión y facilitar el acceso a la atención.
En enero de 2026, la Fundación Gates y OpenAI anunció 50 millones de dólares (43,6 millones de euros) en financiación, tecnología y apoyo técnico para desarrollar capacidades de IA en salud en países africanos. Comenzando en Ruanda, su objetivo es llegar a 1.000 centros de atención primaria de aquí a 2028.
En Europa, los médicos utilizan herramientas de transcripción basadas en IA para reducir el tiempo que dedican a tomar notas y a tareas administrativas, lo que les permite pasar más tiempo con los pacientes. También se están desarrollando sistemas de IA para el diagnóstico, que podrían acelerar los procesos y permitir un acceso más temprano al tratamiento.
Atención a los riesgos
Pero no todo lo que reluce es oro. Con la rápida expansión de la IA, también se multiplican las advertencias y las preocupaciones de los expertos. Investigaciones recientes han demostrado que los modelos de lenguaje pueden ser una herramienta peligrosa para buscar consejo médico, ya que no siempre evalúan correctamente la urgencia.
Los expertos también han alertado sobre la sensibilidad de los datos biológicos y la necesidad de marcos concretos que regulen cómo pueden acceder a ellos los modelos de IA. Las lagunas en la rendición de cuentas jurídica, las inversiones desiguales en la capacitación de profesionales y los nuevos riesgos de exclusión subrayan la necesidad de mantener la vigilancia, la cooperación y el aprendizaje, advirtió la OMS en un informe reciente.
La organización constató que solo el 8% de sus Estados miembros ha adoptado una estrategia nacional específica sobre IA en sanidad, "un recordatorio urgente de que la ambición debe ir acompañada de acciones concretas". A medida que la tecnología evoluciona, las preguntas pueden dejar de ser qué puede hacer la IA en sanidad para centrarse en quién decide cómo lo hace y para quién.
¿Qué ocurre cuando los algoritmos se entrenan con datos que no son representativos? ¿Quién tiene acceso a los datos que utilizan los modelos de IA? ¿Quién debe regularlo y de qué manera? Los expertos que trabajan en la intersección entre la inteligencia artificial y la salud debatirán estas cuestiones durante la Euronews Health Summit el 17 de marzo en Bruselas.
