Según un nuevo estudio, los modelos lingüísticos de IA pueden imitar estados emocionales humanos y abren nuevas vías para la investigación en salud mental.
Los trastornos de salud mental van en aumento en todo el mundo y se espera que afecten a 1.200 millones de personas de aquí a 2050. En este contexto, científicos e investigadores intentan comprenderlos mejor, trabajan para prevenirlos y desarrollar nuevas herramientas de tratamiento.
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A diferencia de los tratamientos basados en fármacos, las psicoterapias de conversación dirigidas a los trastornos de salud mental son más difíciles de desarrollar, ya que ni los ensayos con humanos ni los modelos animales pueden reproducir por completo la complejidad de las afecciones que se estudian, lo que plantea obstáculos tanto prácticos como éticos en el proceso.
Ahora, un equipo de investigación de la Universidad Técnica de Dresde, en Alemania, ha llevado a cabo un estudio para explorar si los grandes modelos de lenguaje (LLM) pueden utilizarse como herramientas para modelizar trastornos de salud mental en personas.
"Nuestros resultados muestran que los grandes modelos de lenguaje pueden reproducir patrones de los procesos afectivos y cognitivos humanos en condiciones controladas", afirmó la doctora Magdalena Wekenborg, responsable del grupo de investigación PsychoDigital en la TU Dresden.
"Podemos utilizar estos modelos como herramientas para comprender mejor los mecanismos subyacentes y explorar nuevos enfoques, por ejemplo en la psicoterapia basada en la conversación".
¿Pueden los LLM reproducir las emociones humanas?
Aunque algunos trastornos de salud mental se han modelizado en ratones y otros organismos, los investigadores señalaron que estos enfoques no alcanzan a captar la complejidad y la subjetividad del comportamiento humano.
Añadieron que los LLM se han consolidado como potentes sistemas computacionales que se aproximan a ciertos aspectos del rendimiento intelectual humano.
"En muchas áreas inesperadas, como la persuasión, la comprensión emocional y el razonamiento, estos modelos están a la altura de las capacidades humanas", escribieron los autores.
En su estudio, el equipo de investigación pidió a los LLM que imitaran el miedo, la ansiedad, la ira, el asco, la tristeza, la preocupación y el estrés, utilizándolos como modelos experimentales para analizar distintos aspectos de los trastornos mentales.
Después comprobaron si, una vez que los LLM alcanzaban esos estados, podían revertirse mediante distintas estrategias de regulación.
Por último, evaluaron si inducir una determinada emoción en un modelo de IA hacía que cometiera los mismos tipos de errores que las personas cuando sienten esa misma emoción.
Comprobaron que, aunque los modelos no tienen estados mentales como los seres humanos, sí pueden imitar algunas formas de pensamiento a través de la manera en que procesan el lenguaje.
Esto permite realizar con ellos ciertos experimentos que serían imposibles o poco éticos en humanos o animales.
Según Jakob N. Kather, de la TU Dresden, una de las ventajas de los experimentos con LLM es que pueden repetirse en condiciones idénticas tantas veces como sea necesario, con la posibilidad de variarlas de manera sistemática.
"Esto permite nuevos experimentos basados en datos en la investigación psicológica y biomédica que antes no eran posibles", señaló