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Tecnología para incentivar al trabajo en Futuris

En colaboración con The European Commission
Tecnología para incentivar al trabajo en Futuris
Derechos de autor 
Por Euronews
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Nadie conoce el trabajo mejor que la persona que lo está haciendo - esa es la idea detrás de un proyecto diseñado para aprovechar al máximo el conocimiento y la experiencia de los trabajadores de las fábricas

Nadie conoce el trabajo mejor que la persona que lo está haciendo: esa es la idea detrás de un proyecto diseñado para aprovechar al máximo el conocimiento y la experiencia de los trabajadores de las fábricas.

Como esta plataforma de intercambio de conocimientos "Solution" una de las 7 medidas que tiene como objetivo hacer el trabajo más atractivo, y posicionar a las fábricas de Europa al frente de la industria mundial.

En Seinajoki, la empresa metalúrgica Prima Power está probando dos de las propuestas del proyecto Factory2Fit de la UE. El estudio, de 4 millones de euros, explora nuevas formas de trabajo conjunto entre personas y máquinas.

La Dra. Eija Kaasinen, del centro de investigación técnica VTT, dice que el objetivo es centrarse en las personas: "Pueden participar en el diseño de su entorno de trabajo y en la organización del trabajo y también les ofrece formas de compartir sus conocimientos prácticos, que a menudo son tácitos y no tan visibles".

A nivel mundial, la automatización y la robótica están transformando las fábricas como parte de la cuarta revolución industrial. "Por supuesto que hay elementos manuales - pero el trabajo está cambiando hacia el trabajo del conocimiento, es más como trabajar con las contrapartes virtuales de las cosas físicas en el mundo físico", explica Kaasinen.

La Solución de Pre-entrenamiento utiliza modelos 3D y tutoriales recogidos en una nube de información. Mientras que la Solución Knowledge Sharing es una forma de aprovechar al máximo toda la experiencia que un trabajador acumula mientras ejecuta esta compleja máquina, especialmente cuando algo sale mal.

Mariia Kreposna es uno de los cerebros detrás de Knowledge Sharing: "Aquí el operador puede abrir el cuadro de diálogo adicional para obtener información sobre la situación. Esto se hace compartiendo el texto adicional, la descripción, las imágenes o los vídeos, de modo que la idea es que en el futuro, siempre que se produzca la alarma con el mismo código, el operador podrá aprender no sólo los remedios estándar, sino también otras posibles razones y cómo evitar que esta alarma se produzca en el futuro".

En la fábrica de Elekmerk en Keuruu, los trabajadores probaron el Worker Feedback Dashboard - una herramienta de monitorización biométrica y su aplicación móvil. Monitoriza los logros laborales de alguien y su bienestar -como el sueño y los pasos que se dan al día- y muestra cómo se pueden relacionar ambos.

queríamos desarrollar una aplicación que también le diera una respuesta positiva de la fluidez de su trabajo y sus logros, para reconocer también el buen trabajo"
Päivi Heikkilä
Worker Feedback Dashboard

Päivi Heikkilä forma parte de Worker Feedback Dashboard: "Cuando entrevistamos a los trabajadores de la fábrica durante el proyecto nos enteramos de que a menudo tenían comentarios negativos cuando algo no iba bien, por lo que queríamos desarrollar una aplicación que también le diera una respuesta positiva de la fluidez de su trabajo y sus logros, para reconocer también el buen trabajo".

Ville Vuarola fue uno de los cinco trabajadores que usaron la pulsera durante los 3 meses del programa piloto. Estaba contento de participar: "Me sorprendió ver cómo el hecho de dormir bien influyó en mi rendimiento laboral. Junto con las actividades de ocio, el sueño era muy importante para mi rendimiento general en el trabajo".

De todas las soluciones Factory2Fit, ésta fue la más controvertida, con temores expresados sobre el posible uso indebido de los datos de los trabajadores.

"Cuando desarrollamos este tipo de propuestas, siempre tenemos en cuenta la ética, y queremos subrayar y resaltar que esto debe ser siempre voluntario", explica Heikkilä. Los datos recogidos se guardan en un servidor separado, no en el sistema de la fábrica. Los investigadores esperan que al menos algunas de sus soluciones Factory2Fit estén disponibles comercialmente a finales del próximo año.

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