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Un chip cerebro-ordenador puede leer la mente de las personas con hasta un 74% de precisión

Se muestran los escáneres cerebrales.
Se muestran los escáneres cerebrales. Derechos de autor  Canva
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Por Gabriela Galvin
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Los investigadores afirman que esta tecnología podría algún día ayudar a comunicarse más fácilmente a las personas que no pueden hablar.

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Un implante cerebral experimental puede leer la mente de las personas y traducir sus pensamientos internos en texto. En una primera prueba, científicos de la Universidad de Stanford utilizaron un dispositivo de interfaz cerebro-ordenador (BCI) para descifrar frases pensadas, pero no pronunciadas en voz alta. El implante acertó hasta el 74% de las veces.

Las interfaces cerebro-ordenador conectan el sistema nervioso de una persona a dispositivos capaces de interpretar su actividad cerebral, permitiéndole realizar acciones -como utilizar un ordenador o mover una mano protésica- con sólo sus pensamientos. Han surgido como una posible vía para que las personas con discapacidad recuperen cierta independencia.

Quizá el más famoso sea el implante Neuralink de Elon Musk, un dispositivo experimental que se encuentra en las primeras pruebas para comprobar su seguridad y funcionalidad en personas con afecciones médicas específicas que limitan su movilidad. Según los investigadores, los últimos hallazgos, publicados en la revista 'Cell', podrían facilitar algún día la comunicación entre personas que no pueden hablar.

"Es la primera vez que conseguimos entender cómo es la actividad cerebral cuando sólo se piensa en hablar", afirmó Erin Kunz, una de las autoras del estudio e investigadora de la Universidad de Stanford (Estados Unidos). El equipo de investigación implantó microelectrodos (que registran las señales neuronales) en la corteza motora, la parte del cerebro responsable del habla, a cuatro participantes en el estudio.

Los investigadores pidieron a los participantes que intentaran hablar o que imaginaran decir una serie de palabras. Ambas acciones activaban partes coincidentes del cerebro y provocaban tipos similares de actividad cerebral, aunque en grados diferentes.

A continuación, entrenaron modelos de inteligencia artificial (IA) para interpretar las palabras que los participantes pensaban pero no decían en voz alta. En una demostración, el chip cerebral pudo traducir las frases imaginadas con una precisión de hasta el 74%.

En otra prueba, los investigadores establecieron una contraseña para impedir que el BCI descodificara el habla interior de las personas a menos que pensaran primero en el código. El sistema reconoció la contraseña con una precisión cercana al 99%.

¿La contraseña? Chitty chitty bang bang. Por el momento, los chips cerebrales no pueden interpretar el habla interior sin un control exhaustivo. Pero los investigadores afirman que modelos más avanzados podrían hacerlo en el futuro.

Frank Willett, uno de los autores del estudio y profesor adjunto de neurocirugía en la Universidad de Stanford, afirmó en un comunicado que los BCI también podrían entrenarse para ignorar el habla interior. "Este trabajo da esperanzas reales de que las BCI del habla puedan algún día restablecer una comunicación tan fluida, natural y cómoda como el habla conversacional", afirmó.

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