Galicia despliega cámaras y satélites con inteligencia artificial para detectar incendios forestales en cuestión de minutos y evitar que se repita la devastación del pasado agosto.
Galicia está desplegando sistemas de inteligencia artificial y una red ampliada de satélites y cámaras para detectar antes los incendios forestales, después de que esta comunidad, considerada desde hace años una de las zonas de Europa más vulnerables al fuego, viviera el año pasado su temporada más destructiva en décadas.
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El Gobierno autonómico está poniendo en marcha el "mayor plan de prevención de incendios de su historia" que incorpora IA, una nueva aplicación, más recursos y una inversión de 213 millones de euros.
En 2025 los incendios forestales arrasaron más de 118.000 hectáreas en toda Galicia, una superficie superior a la de Berlín, lo que llevó a hablar de "megaincendios", según las cifras difundidas por el Gobierno regional, con el fuego de Larouco, en Ourense, convertido en el mayor incendio individual de la historia registrada de la comunidad.
La combinación de masas forestales muy densas, una población rural envejecida y el abandono de tierras ha convertido desde hace tiempo a Galicia en una de las regiones de Europa más castigadas por los incendios, junto con Portugal y Grecia.
Cómo puede ayudar la IA
Estos sistemas de IA funcionan alimentando de forma continua modelos entrenados para reconocer las señales visuales del inicio de un fuego con imágenes procedentes de cámaras instaladas en el terreno o, en algunos casos, de satélites en órbita: columnas de humo en ascenso, focos de calor o patrones concretos de color y movimiento sobre el paisaje.
Cuando el sistema detecta una posible coincidencia, envía una alerta automática que un técnico verifica antes de movilizar a los equipos de extinción.
El objetivo es reducir el intervalo entre la ignición y la detección de horas a minutos, ya que un fuego localizado en sus primeros minutos suele poder contenerse en una superficie reducida, mientras que uno que pasa desapercibido durante la noche o en un valle remoto puede avanzar sobre miles de hectáreas antes de que llegue la respuesta.
Al presentar la actualización del plan de prevención de incendios de Galicia, el presidente de la Xunta Alfonso Rueda afirmó que los cambios buscan "adaptarse a los nuevos tipos de incendios" de "enorme intensidad" registrados en los últimos veranos, según recoge Galicia Press.
Galicia ha integrado esta capacidad en Xeocode, la plataforma interna de gestión de incendios de la comunidad, antes del inicio de la temporada de alto riesgo que comenzó el 1 de julio.
El sistema utiliza redes neuronales convolucionales, un tipo de modelo de IA especialmente adecuado para reconocer patrones en imágenes, con el fin de identificar columnas de humo en cualquiera de las 241 cámaras de vigilancia instaladas en las parroquias de mayor riesgo de la comunidad.
Dos años de pruebas piloto han demostrado que el sistema puede detectar un incendio a más de 15 kilómetros de distancia, hasta 25 kilómetros en condiciones meteorológicas favorables.
Otros países que recurren a la IA contra los incendios
Galicia no es la única que recurre a la IA y a la tecnología espacial para combatir los incendios.
Este enfoque refleja un cambio más amplio en las zonas propensas a los incendios de Europa y de otros lugares, después de que 2025 fuera la temporada de incendios forestales más destructiva registrada en la UE, con más de 1.079.000 hectáreas quemadas en 25 de los 27 Estados miembros.
Grecia ha ido más lejos y se ha convertido en el primer país que integra una constelación específica de satélites en su sistema nacional de lucha contra incendios.
Cuatro nanosatélites, cada uno más pequeño que una pieza de equipaje de mano y fabricados por la empresa alemana OroraTech, rastrean el país dos veces al día con sensores térmicos preparados para detectar fuegos de apenas cuatro metros de diámetro.
Cuando se detecta un incendio, los datos sobre su ubicación, tamaño e intensidad procesados mediante IA se envían directamente a los mandos nacionales, lo que les ayuda a priorizar los recursos cuando se producen varios focos al mismo tiempo.
Los modelos también están entrenados para descartar falsas alarmas, como paredes rocosas recalentadas por el sol, paneles solares o tejados de fábricas sobrecalentados, antes de que cualquier aviso llegue a los servicios de emergencia.
Portugal, que registra la mayor superficie quemada acumulada de cualquier país europeo en las dos últimas décadas, también ha empezado a integrar la detección mediante satélites en su respuesta nacional, mientras los Estados del sur de Europa más expuestos a los incendios recurren cada vez más a la misma combinación de cámaras, satélites y aprendizaje automático que Galicia está incorporando ahora.