Las empresas de la región están ampliando rápidamente el uso de la IA en sus operaciones, impulsadas por la experimentación y la madurez digital, pero van rezagadas en estrategia y gobernanza formal.
Las empresas de Asia Central y el Cáucaso (CAC) están llevando la inteligencia artificial a producción al doble de ritmo que sus homólogas en el resto del mundo, según un informe de KPMG.
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El 53% de las empresas encuestadas en la región afirma que ya ha alcanzado una implantación de IA a escala industrial, con retornos medibles en múltiples casos de uso, frente al 24% a nivel global.
Para elaborar el informe, KPMG entrevistó a más de 2.500 directivos tecnológicos de 27 países, entre ellos 40 encuestados del Cáucaso y 32 de Asia Central.
Konstantin Aushev, socio y responsable de la práctica de Tecnología en KPMG Cáucaso y Asia Central, advierte una salvedad importante. Sospecha que algunos encuestados pueden haber interpretado de forma amplia el concepto de "producción".
"Sospechamos que en nuestra región los encuestados han incluido en sus respuestas casos tan fragmentados como los bots de texto y de voz", declaró Aushev a Euronews.
La salvedad, sin embargo, no resta valor al avance de la región. Hay ejemplos de proyectos auténticamente de gran escala en la región.
En el operador nacional de telecomunicaciones de Kazajistán, Kazakhtelecom, la IA se ha incorporado desde mediados de 2025 a la atención al cliente y los centros de contacto, las compras, los recursos humanos y la administración, las finanzas, la gestión de documentación normativa, la seguridad laboral y la selección de personal.
"El modelo de implantación es mixto. El equipo central se encarga de las plataformas, la seguridad, la calidad y los productos complejos. Para tareas más pequeñas utilizamos una plataforma de creación de agentes", explicó a Euronews Yerzhan Assanov, responsable de IA en Kazakhtelecom.
La plataforma permite que un empleado sin conocimientos de programación dé instrucciones, añada materiales de trabajo y monte un agente adaptado a sus necesidades.
Business & Technology Services (BTS), la empresa de TI del grupo Eurasian Resources Group (ERG), utiliza visión por ordenador para comprobar el estado operativo de los equipos en las explotaciones mineras y análisis de datos para procesar informes geológicos.
ERG es una compañía que explota las instalaciones de producción de cromo, hierro y aluminio de Kazajistán.
Por qué la región ha avanzado tan rápido
El informe de KPMG concluye que las empresas de la región optan a menudo por un enfoque de experimentación proactiva, el 44% frente al 21% a nivel global, lo que ayuda a explicar por qué Asia Central y el Cáucaso pueden haberse movido más rápido que los mercados más maduros en algunas áreas de adopción de la IA.
Rustem Uvaliyev, jefe del departamento de Digitalización de BTS, explicó a Euronews que su compañía mantiene pilotos de IA de forma continua. Alrededor del diez por ciento de sus pilotos de IA generativa llega a producción, mientras que la cifra ronda el 80% en el caso de la "IA clásica", como el aprendizaje automático y la visión por ordenador.
Kazakhtelecom asegura que lanza pilotos de nuevas soluciones de IA casi cada mes, pero considera que aún es pronto para sacar conclusiones sobre el ritmo al que pasan a la explotación industrial.
Assanov señaló que en esta fase evalúan hasta qué punto las soluciones funcionan de forma fiable con datos reales, cómo las utilizan los empleados y qué hay que cambiar antes de escalar.
"Probamos los escenarios con un responsable concreto del proceso, dispuesto a impulsar la solución dentro de la empresa y que cuenta con una forma clara de evaluar el impacto en el negocio", añadió.
BTS ha desarrollado además una plataforma de autoservicio llamada FAIR que permite a los empleados crear agentes digitales utilizando IA generativa.
"Tras una breve sesión de formación, cada empleado puede crear un asistente digital en un entorno de pruebas. Después de testarlos, los casos más viables se trasladan a producción", indicó Uvaliyev.
Ambas compañías están experimentando con plataformas 'vibecoding', en las que el empleado puede describir la solución que necesita usando palabras y ensamblarla rápidamente sin tener que configurar servidores, dominios ni un entorno técnico. Esto permitirá abordar potencialmente el problema de la escasez de personal.
Un enfoque selectivo de los pilotos
En comparación con las empresas del resto del mundo, el enfoque de la región hacia la IA parece más selectivo.
Konstantin Aushev afirma que hace un par de años el enfoque de la región hacia la IA era más caótico, cuando las empresas competían por anunciar cuántos casos de uso de IA habían puesto en marcha, pero ese 'movimiento browniano' empieza ahora a disminuir.
"Hoy sigue habiendo cierto caos, pero, aun así, hay una comprensión más profunda de dónde necesitamos la inteligencia artificial y dónde no", señaló.
Ese cambio es coherente con el hallazgo de KPMG de que el 43% de las empresas de la región apuesta por una "adaptación rápida pero selectiva", frente al 36% a nivel global.
Assanov afirma que en el último año el enfoque de Kazakhtelecom se ha vuelto más audaz.
"Ponemos en marcha los experimentos antes y los probamos más rápido en tareas reales", comentó.
Añadió que ahora comienzan analizando el proceso de antemano e introducen requisitos de calidad más estrictos.
Uvaliyev, sin embargo, señala que persiste el 'hype' y la presión por implantar la IA, y que entender que no es una solución universal es importante para escalar únicamente las iniciativas de IA realmente necesarias.
"Otro problema es intentar escalar la IA sin evaluar los costes. Muchas grandes compañías internacionales ya se han encontrado con esto y empiezan a valorar sus iniciativas de forma más sobria", advirtió.
Aushev atribuye también parte de la rápida adopción de la IA en la región a su nivel relativamente alto de penetración digital. Muchas empresas cuentan ya con la infraestructura y la experiencia necesarias para conectar sistemas con datos y fuentes externas, lo que facilita la incorporación de la IA a los servicios existentes.
La paradoja de la estrategia
Aunque la región está considerablemente más dispuesta a experimentar, eso no significa que cada experimento se traduzca en una transformación a escala de toda la empresa.
Solo el 34% de las empresas del CAC declara tener una estrategia clara de IA para todo el grupo, alineada con los objetivos de negocio y tecnológicos, frente al 76% a nivel global. Una estructura de gobernanza de la IA transversal existe únicamente en el 25% de las compañías de la región, frente al 69% en el conjunto del mundo.
Aushev considera que este es uno de los hallazgos más paradójicos de la investigación, las empresas están desplegando la IA a un ritmo mucho más elevado que en el resto del mundo, mientras muchas menos han formalizado cómo piensan desarrollarla y gobernarla.
"Lo mismo ocurre con los mecanismos de gobernanza de la IA ya existentes. Solo una cuarta parte de las empresas de nuestra región afirma tenerlos implantados, y aún menos dicen que pueden medir con claridad el retorno de la inversión en IA", añadió.
El autor del informe señaló, no obstante, que desde que se realizó la encuesta las empresas han llegado ya al punto en que es necesario abordar la cuestión de forma sistemática y elaborar políticas, normas y procedimientos.
El mismo cambio se observa en el ámbito gubernamental, añadió, con Kazajistán introduciendo normas más formales en torno a la inteligencia artificial y la economía digital.