¿Puede la IA predecir tu "verdadera" edad y cuánto tiempo vivirás utilizando solo radiografías de tórax?

Un médico observa una radiografía de tórax.
Un médico observa una radiografía de tórax. Derechos de autor Canva
Por Lauren Chadwick
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Este artículo se publicó originalmente en inglés

Un nuevo estudio demuestra que la inteligencia artificial (IA) puede estimar la edad de un individuo sano a partir de una radiografía de tórax.

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Los científicos han desarrollado un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de leer radiografías de tórax para determinar la edad biológica de una persona.

En un nuevo estudio publicado en la revista The Lancet Healthy Longevity, investigadores de la Universidad Metropolitana de Osaka (Japón) descubrieron que cuanto mayor era la edad estimada por la IA en comparación con la edad real de una persona, más probable era que los individuos padecieran una enfermedad crónica.

"Nuestros resultados sugieren que la edad aparente basada en la radiografía de tórax puede reflejar con precisión las condiciones de salud más allá de la edad cronológica", afirma en un comunicado Yasuhito Mitsuyama, estudiante de posgrado y autor del estudio.

"Nuestro objetivo es seguir desarrollando esta investigación y aplicarla para estimar la gravedad de enfermedades crónicas, predecir la esperanza de vida y pronosticar posibles complicaciones quirúrgicas", explicaba el autor.

Para crear un modelo de IA capaz de leer radiografías o rayos X de tórax, los investigadores utilizaron más de 67 000 radiografías de tórax obtenidas entre 2008 y 2011 de individuos sanos en múltiples instituciones. En el caso de los individuos sanos, existía una fuerte correlación entre la edad estimada por la IA y la edad cronológica de la persona.

Mayor edad en comparación con la edad real de la persona

Los investigadores también analizaron más de 34 000 radiografías de tórax de pacientes con enfermedades conocidas.

Determinaron que el modelo estimado por IA daba una edad superior en comparación con la edad real de la persona para determinadas enfermedades crónicas como la hipertensión, la enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), la enfermedad hepática, la enfermedad pulmonar y la insuficiencia renal crónica.

Sin embargo, hubo poca correlación en el caso de enfermedades agudas, como las infecciones más recientes, como la neumonía.

"Este resultado significa que nuestra IA capta los cambios crónicos más que los agudos en la radiografía de tórax, lo cual es razonable porque el envejecimiento es el resultado de cambios crónicos que se acumulan con el tiempo", señalaron los autores del estudio.

Los autores afirmaron que este modelo de IA podría servir como indicador de enfermedades relacionadas con la edad y ayudar a la detección e intervención tempranas.

Pero pidieron más investigación para confirmar la causalidad, comparar el modelo de IA con otros marcadores biológicos de la edad y estudiar otros grupos étnicos.

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