Mientras las grandes tecnológicas y una nueva hornada de startups de IA compiten por la inteligencia artificial general (AGI), los investigadores de élite y los responsables de ingeniería se han convertido en estrellas codiciadas, como grandes fichajes deportivos.
La emergente industria de la IA ha creado un mercado laboral sin equivalente en Silicon Valley desde el boom de las puntocom, solo que esta vez quizá haya apenas unos pocos cientos de personas capaces de construir a gran escala sistemas de IA de vanguardia.
PUBLICIDAD
PUBLICIDAD
OpenAI, Meta, Google DeepMind, Anthropic, xAI, Safe Superintelligence y un número creciente de nuevas start-ups de IA compiten por atraer a un grupo diminuto de talento altamente cualificado.
Como consecuencia, en los últimos dos años se han sucedido las informaciones sobre paquetes retributivos de nueve cifras, enormes concesiones de acciones y campañas de fichajes lideradas personalmente por directores ejecutivos como Mark Zuckerberg y Sam Altman.
Algunas de las cifras que circulan en Internet son objeto de disputa o no han podido verificarse, por lo que este artículo se centra en las personas cuya cotización y demanda en el mercado han sido recogidas de forma creíble por grandes medios o confirmadas directamente por quienes participaron en las negociaciones.
A continuación figuran cinco de los ingenieros y científicos de investigación en IA más reconocidos del mundo, sin orden específico, cuyas trayectorias ilustran los distintos tipos de guerras de ofertas que se libran en el sector.
Ilya Sutskever
Pocas figuras en el sector de la IA concitan más respeto que el informático israelí-canadiense Ilya Sutskever.
Como cofundador y antiguo director científico de OpenAI, Sutskever contribuyó a los avances detrás de los modelos GPT y era visto de forma generalizada como uno de los principales arquitectos intelectuales del auge de la IA generativa.
Antes de OpenAI trabajó en Google Brain, el precursor de Google DeepMind, y participó en algunos de los avances fundamentales que pusieron en marcha la revolución del deep learning.
Tras la dramática crisis de gobernanza de OpenAI en 2023, en la que Sam Altman fue destituido temporalmente como director ejecutivo, Sutskever abandonó finalmente la compañía y en 2024 cofundó Safe Superintelligence (SSI).
SSI se convirtió de inmediato en una de las start-ups de IA más vigiladas del mundo y, pese a no haber lanzado aún ningún producto comercial, alcanzó en 2025 una valoración privada en torno a los 32.000 millones de dólares (27.500 millones de euros).
Más tarde se supo que Meta había explorado conversaciones para una posible adquisición de SSI e intentó fichar de forma agresiva a talento vinculado a la empresa durante la ofensiva de contrataciones en IA de Mark Zuckerberg en 2025.
La semana pasada, Sutskever confirmó además que posee una participación de 7.000 millones de dólares (6.000 millones de euros) en OpenAI durante su testimonio en el mediático juicio entre Elon Musk y la creadora de ChatGPT, lo que lo convirtió en el segundo multimillonario de OpenAI cuya fortuna se revela después de que el presidente Greg Brockman declarara que tiene una participación cercana a los 30.000 millones de dólares (25.800 millones de euros).
El valor de Sutskever procede de una combinación excepcionalmente rara de credenciales científicas, experiencia con modelos punteros y capacidad de liderazgo. Muchos inversores lo consideran una de las poquísimas personas capaces de dirigir una organización de investigación a escala de una AGI.
Mira Murati
Otra gran figura que dejó OpenAI fue la antigua directora de tecnología Mira Murati, que abandonó la compañía en 2024.
La ingeniera y ejecutiva albanesa-estadounidense desempeñó un papel central en los lanzamientos de ChatGPT, DALL-E y GPT-4, y se convirtió en uno de los rostros públicos de la revolución de la IA. Antes había trabajado también como alta responsable de producto en Tesla.
Tras salir de OpenAI, Murati puso en marcha Thinking Machines Lab, que atrajo rápidamente a antiguos investigadores de OpenAI y se consolidó como un nuevo actor de peso en el ecosistema de start-ups de IA.
Al igual que SSI, la firma no ha lanzado todavía ningún producto, pero según se ha informado logró alcanzar poco después de su creación una valoración superior a los 5.000 millones de dólares (4.300 millones de euros). Su foco está en la colaboración entre humanos e IA, en lugar de dedicarse únicamente a desarrollar sistemas totalmente autónomos.
La semana pasada, Thinking Machines Lab presentó un adelanto de sus "modelos de interacción", que supuestamente podrán controlarse por completo mediante la voz y que, entre otras capacidades, tienen acceso nativo a la pantalla del usuario, lo que promete una experiencia de uso muy fluida.
Meta también intentó fichar con intensidad a investigadores de élite vinculados a Murati y Thinking Machines Lab, ya que la start-up ha logrado reunir a ingenieros que trabajaron en ChatGPT, Character.ai, Mistral, PyTorch y otros modelos y marcos de IA.
El valor estratégico de Murati reside en que se ha convertido en una de las pocas directivas capaces de atraer a gran escala a investigadores de primer nivel.
En el sector de la IA, esa capacidad de atracción se ha convertido en una ventaja competitiva, sobre todo ahora que las empresas constatan que el talento de élite se concentra cada vez más en un número relativamente reducido de laboratorios punteros.
Alexandr Wang
A diferencia de Sutskever y Murati, que comenzaron en OpenAI y luego se marcharon para fundar sus propias start-ups, el ingeniero chino-estadounidense de segunda generación Alexandr Wang saltó a la fama como fundador y después pasó a Meta.
Wang lanzó Scale AI en 2016, una empresa que construyó infraestructuras esenciales para sistemas de aprendizaje automático mediante herramientas de etiquetado de datos, evaluación y análisis de modelos.
Scale AI se integró en el ecosistema de la IA generativa al trabajar con gobiernos, grandes compañías y los principales laboratorios de IA. En 2025, Meta adquirió supuestamente una participación no ejecutiva del 49% en la firma por 14.300 millones de dólares (12.300 millones de euros), lo que la valoró en 29.000 millones de dólares (25.000 millones de euros).
Alexandr Wang fue incorporado a un puesto de liderazgo dentro de Meta Superintelligence Labs, la división de IA de la empresa de Mark Zuckerberg.
Filtraciones de documentos no verificadas apuntan a que su remuneración figura entre las mayores de la historia de Silicon Valley, con un salario base de 1 millón de dólares (860.000 euros), primas de varios millones y entre 100 millones de dólares (86 millones de euros) y 150 millones de dólares (129 millones de euros) en acciones que consolidarán en cinco años.
El movimiento se interpretó de forma generalizada como parte del intento de Zuckerberg de acelerar las capacidades de IA de Meta después de que la empresa quedara rezagada respecto a OpenAI en la percepción pública.
A diferencia de los investigadores puramente académicos, Wang es valioso por su comprensión operativa de cómo se construyen y escalan los sistemas de IA de frontera. Su experiencia abarca la infraestructura, los conjuntos de datos, las cadenas de evaluación y la ejecución organizativa.
Ese conocimiento transversal es cada vez más importante a medida que los sistemas de IA crecen y se encarecen su entrenamiento y gestión.
Demis Hassabis
Al igual que Wang, Demis Hassabis inició también su trayectoria en el sector de la IA como fundador antes de pasar a una gran tecnológica.
El ingeniero británico de origen griego, chipriota, chino y singapurense dedicó años a convertir DeepMind en una de las principales organizaciones de investigación en IA del mundo, que se hizo famosa por hitos como AlphaGo, el modelo que dominó el ancestral juego de mesa chino go, y AlphaFold, que predice estructuras de proteínas.
En 2024, el modelo AlphaFold2 resolvió un desafío científico de 50 años al predecir con precisión la estructura tridimensional de las proteínas, lo que llevó a que Hassabis recibiera el Premio Nobel de Química de 2024.
DeepMind se fundó originalmente en Londres y fue adquirida por Google en 2014, lo que dio lugar a la creación de Google DeepMind, que sigue siendo hoy la principal división de IA del gigante tecnológico.
El precio final exacto de la operación nunca se hizo público, pero los informes señalan que se pagaron entre 400 millones de dólares (344 millones de euros) y 650 millones de dólares (559 millones de euros) en un momento en que la IA aún era una perspectiva lejana para el sector tecnológico.
El salario base de Hassabis no se ha hecho público, pero como director ejecutivo de Google DeepMind se estima que su remuneración anual total asciende a varios millones.
Según las informaciones disponibles, ha cobrado primas específicas por resultados como un importante bonus de 3 millones de dólares (2,58 millones de euros) por sus logros con el proyecto de IA Gemini. Se calcula que el patrimonio de Hassabis ronda los 600 millones de dólares (516 millones de euros).
Tras el lanzamiento de ChatGPT, que intensificó la carrera por la IA, Google concentró una mayor parte de sus esfuerzos en este ámbito en torno a Google DeepMind bajo el liderazgo de Hassabis. La compañía se vio de repente compitiendo de forma más agresiva con OpenAI, Anthropic y Meta tanto por el talento como por la relevancia pública.
Hassabis desempeña un papel de valor singular porque combina su condición de fundador con credenciales científicas de élite y experiencia en gestión organizativa.
Retener a los principales investigadores de DeepMind se convirtió en una prioridad estratégica para Google a medida que las expectativas salariales se disparaban en toda la industria de la IA.
Andrej Karpathy
Andrej Karpathy cierra la lista como otro de los cofundadores de OpenAI.
Tras ayudar a lanzar la gran empresa de IA, este investigador informático eslovaco-canadiense pasó a ser responsable de IA en Tesla, donde ayudó a dirigir entre 2017 y 2022 el desarrollo de sistemas de conducción autónoma basados en redes neuronales.
Karpathy regresó más tarde brevemente a OpenAI antes de fundar Eureka Labs en 2024.
No se conoce ninguna valoración privada de la compañía, que desarrolla iniciativas independientes de carácter educativo y de impulso a start-ups.
No obstante, se calcula que el patrimonio de Karpathy oscila entre 50 millones de dólares (43 millones de euros) y 150 millones de dólares (129 millones de euros) gracias a sus puestos anteriores.
Aunque no se le ha relacionado públicamente con los mayores rumores salariales en la misma medida que a otros investigadores de laboratorios punteros, Karpathy sigue siendo una de las figuras más estratégicamente valiosas de la IA por su capacidad para influir en las comunidades de desarrolladores y atraer talento gracias a su peso histórico en la cultura de ingeniería.