Es probable que los empleos más expuestos a la IA sean los más afectados, pero aún no está claro qué forma adoptará este impacto.
La inteligencia artificial general (GenAI) promete liberar a los humanos de tareas repetitivas, lo que, en teoría, tiene muchas ventajas para el mercado laboral, pero existen temores sobre cómo afectará esta tecnología a los puestos de trabajo.
Los responsables políticos y los expertos también están estudiando cómo afectará la IA a la dinámica del empleo en función del género. La brecha de género existe en muchos indicadores importantes.
Según Eurostat, en 2024 la tasa de empleo en la UE era del 80,8% para los hombres y del 70,8% para las mujeres. La tasa de desempleo era del 6,1% para las mujeres y del 5,7% para los hombres. En 2023, las mujeres de la UE también ganaban alrededor de un 12% menos que los hombres. La pregunta clave es: ¿Cómo afectará la IA a las mujeres en el trabajo? ¿Potenciará la IA a las trabajadoras o las dejará atrás?
"Nuestra investigación muestra que casi todos los trabajos se verán afectados por la IA en algún momento, pero lo positivo es que la necesidad de inteligencia humana seguirá siendo un requisito importante", dijo a 'Euronews Next' Pawel Adrjan, director de investigación económica de la plataforma global de contratación Indeed.
La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) y el Banco Central Europeo (BCE) han examinado cómo la IA puede afectar a las mujeres en el lugar de trabajo. La cuestión es compleja y polifacética. Por tanto, no hay una respuesta sencilla. Muchos países de la OCDE han avanzado mucho en las últimas décadas, reduciendo las diferencias entre hombres y mujeres en diversos ámbitos.
"Teniendo en cuenta este progreso, es comprensible que alguien se pregunte por qué las experiencias de hombres y mujeres con la IA en el trabajo difieren", explica Marguerita Lane, economista del mercado laboral de la OCDE, a 'Euronews Next'.
Las profesiones más expuestas a la IA serán las más afectadas y las que podrían sufrir mayores trastornos. Según el documento de trabajo de la OCDE titulado '¿Quiénes serán los trabajadores más afectados por la inteligencia artificial?'. Sin embargo, las mujeres están infrarrepresentadas en las profesiones más expuestas a la IA, como los profesionales de la ciencia y la ingeniería y los directivos.
Por ejemplo, el 82% de los limpiadores y ayudantes son mujeres, y esta ocupación tiene el nivel más bajo de exposición a la IA, con 0,25 en una escala de 1. Por el contrario, sólo el 19% de los profesionales de las tecnologías de la información son mujeres, y este trabajo tiene el nivel más alto de exposición a la IA, con 0,88.
El indicador de exposición a la IA refleja el potencial de la IA para realizar determinadas tareas en un puesto de trabajo. La automatización de determinadas tareas no significa necesariamente que vayan a desaparecer puestos de trabajo o que vayan a disminuir los salarios.
El informe de la OCDE subraya que no hay nada en la construcción de estas medidas de exposición ocupacional a la IA que permita a los investigadores predecir si una ocupación con alta exposición a la inteligencia artificial se verá afectada positiva o negativamente por la IA. El análisis de los datos históricos tampoco sugiere que la exposición a la IA haya dado lugar hasta ahora a resultados negativos en materia de empleo o salarios en términos agregados.
Los profesionales de la tecnología de la información (0,88), los profesionales empresariales (0,87), los directivos (0,86), los jefes ejecutivos (0,85), los profesionales de la ciencia y la ingeniería (0,84), los profesionales asociados de la administración y los negocios (0,84), los profesionales jurídicos, sociales y culturales (0,82) y los directores de producción (0,82) son los empleos con mayor exposición a la IA, según la OCDE.
Lane, la economista de la OCDE, señaló que las mujeres y los hombres suelen tener ocupaciones diferentes, y que estas ocupaciones pueden verse afectadas de forma distinta por la IA.
Por ejemplo, las mujeres son minoría en la mano de obra de la IA, es decir, los trabajadores que desarrollan y mantienen la IA, cuyas competencias son muy demandadas. Pero, además, las mujeres son mayoría en las ocupaciones administrativas, que podrían correr un riesgo especial de automatización por los avances recientes (y futuros) de la IA generativa.
"Por lo tanto, podríamos ver una brecha de género en términos de quién está tomando las decisiones importantes en torno al desarrollo de la IA, y cuyo medio de vida podría verse significativamente perturbado", expuso Lane.
Sin dejar a nadie atrás
Cuando Lane y sus colegas encuestaron a trabajadores de los sectores financiero y manufacturero hace tres años, descubrieron que los usuarios de IA tenían más probabilidades de ser hombres y tener estudios superiores en comparación con los no usuarios. Incluso cuando se trata de la misma ocupación o sector, parece haber indicios de que los hombres son más propensos a utilizar la IA que las mujeres.
"Esto plantea la cuestión de si un menor compromiso con la IA podría llevar a que las mujeres se quedaran atrás... Por eso es importante que los beneficios de la IA no se limiten a segmentos específicos de la población", añadió.
El empleo femenino aumenta en los trabajos expuestos a la IA
Un documento de trabajo del Banco Central Europeo (BCE), 'AI and women's employment in Europe', examinó la relación entre la difusión de las tecnologías habilitadas para la inteligencia artificial (IA) y los cambios en el empleo femenino en 16 países europeos durante el período 2011-2019. La investigación constató que, por término medio, el empleo femenino aumentó en las ocupaciones más expuestas a la IA.
Las ocupaciones con predominio de mujeres estaban más expuestas a las tecnologías de automatización introducidas en la década de 1990, como las máquinas en las fábricas, que permitieron a los empleadores reducir el empleo en trabajos rutinarios, según Stefania Albanesi, de la Herbert Business School de Miami, que también es la primera autora del documento del BCE.
Sin embargo, señaló que las mujeres pudieron mejorar sus cualificaciones y prosperar gracias a sus mayores logros educativos, y se vieron menos afectadas que los hombres por la oleada de innovación de la década de 1990.
"Es probable que la mayor inversión en educación de las mujeres, en comparación con la de los hombres, atenúe el impacto potencialmente negativo de estas tecnologías en el empleo femenino", declaró a 'Euronews Next'.
El documento del BCE señalaba que el nivel educativo y la participación laboral son factores clave que permiten a las mujeres beneficiarse de la difusión de las tecnologías de IA en Europa. "Los países en los que las mujeres han progresado más en su educación y participan más en el mercado laboral ven mayores efectos positivos en el empleo femenino de la adopción de la IA", se lee en el documento.