Europa está viendo cómo sus expertos en inteligencia artificial se trasladan al extranjero. Incluso con universidades potentes y una investigación puntera, a la UE le cuesta convertir estas ventajas en una posición de liderazgo en el sector.
Europa produce excelentes talentos en el mundo de la inteligencia artificial (IA), pero muchos de sus mejores investigadores, ingenieros y fundadores se marchan a otros países. La mayoría se va a Estados Unidos, Reino Unido o los países del Golfo en busca de mejores oportunidades.
Esta dinámica crea una conocida paradoja europea. A pesar de contar con universidades sólidas, una investigación de categoría mundial y una mano de obra altamente cualificada, Europa no logra liderar este sector.
Datos recientes muestran la magnitud del reto. Un estudio sobre los profesionales de la IA en el mundo reveló que Europa tiene un 30% más de talento en IA per cápita que Estados Unidos y casi tres veces más que China. Aun así, Europa experimenta una importante fuga neta de profesionales de alto nivel en IA.
Según un informe de 2024 de la organización de investigación Interface, los países europeos están "perdiendo importantes talentos en IA, tanto nacionales como internacionales, a favor de Estados Unidos". Alemania envía un gran número de profesionales de IA al extranjero, principalmente a Estados Unidos y Reino Unido. Francia también pierde más profesionales de IA de los que gana. Suiza y Alemania atraen a algunos talentos regionales, pero también experimentan salidas a Estados Unidos y Reino Unido.
Los datos de Atomico sobre el estado de la tecnología europea en 2025 presentan un panorama similar: Europa sigue perdiendo más talento tecnológico del que gana hacia destinos como Estados Unidos, Canadá y Australia. Las entradas netas de talento tecnológico en Europa cayeron bruscamente, de alrededor de 52.000 en 2022 a sólo 26.000 en 2024.
Alta formación y alta movilidad
La pérdida es especialmente costosa teniendo en cuenta quién se marcha. La mano de obra europea de IA está altamente formada y muy internacionalizada. De media, el 57% de los profesionales de la IA en Europa completaron sus estudios universitarios fuera de Europa, mientras que en EE.UU. la cifra es del 38%.
Por ejemplo, en Irlanda, aproximadamente el 28% de los profesionales de la IA tienen títulos universitarios indios, y en el Reino Unido, la cifra ronda el 14%. Muchos de estos profesionales con movilidad internacional acaban trasladándose de nuevo, a menudo a Estados Unidos.
La remuneración es el factor más evidente de la fuga de cerebros de la IA. Los salarios y los paquetes salariales ofrecidos por los gigantes tecnológicos estadounidenses, los hiperescaladores y los principales laboratorios de IA son difíciles de igualar para las empresas europeas.
En puestos comparables, los salarios de la IA en Estados Unidos suelen ser entre un 30% y un 70% más altos que en la mayor parte de Europa. En EE.UU., los ingenieros de IA de nivel medio y alto suelen ganar sueldos base de 140.000dólares (117.000 euros) a 210.000 dólares (175.000 euros), con una remuneración total mucho mayor debido a las bonificaciones y las acciones. En Europa Occidental y Septentrional, los ingenieros de IA de alto nivel suelen ganar entre 90.000 dólares (75.000 euros) y 150.000 dólares (125.000 euros), mientras que en Europa Meridional y Oriental, los salarios suelen estar muy por debajo de los 100.000 dólares.
La equidad es igualmente decisiva. Las opciones sobre acciones y las ventajas para los primeros empleados siguen siendo escasas y menos generosas en gran parte de Europa, incluso entre las empresas de nueva creación. Para los ingenieros senior y los fundadores que exigen ventajas significativas a largo plazo, permanecer en Europa parece a menudo insostenible.
La informática y la brecha en la ampliación
Más allá de la remuneración, a muchos investigadores de IA les motiva dónde perciben que está la frontera. Estados Unidos concentra una gran parte de los laboratorios de IA de primer nivel del mundo, los clusters de computación masiva y los proyectos de modelos de frontera. Para los investigadores que quieren trabajar con los modelos más grandes, los mayores conjuntos de datos y los experimentos que requieren más recursos, la deslocalización parece inevitable.
El panorama de la investigación en Europa sigue estando más fragmentado. Aunque el continente alberga excelentes universidades e institutos públicos de investigación, son menos las instituciones que combinan investigación de categoría mundial, informática a gran escala y comercialización agresiva bajo un mismo techo. Horizonte Europa y los programas nacionales de financiación existen, pero la financiación y el acceso a la informática a menudo se quedan cortos con respecto a los laboratorios punteros de Estados Unidos.
Para los fundadores, el problema suele aparecer en la siguiente fase: el crecimiento. Las empresas europeas de tecnología profunda e inteligencia artificial suelen enfrentarse a rondas de financiación más reducidas y cautelosas que sus homólogas estadounidenses. Las rondas de serie B y posteriores son más difíciles de conseguir, más lentas de cerrar y vienen acompañadas de condiciones más estrictas.
Esto empuja a algunos fundadores a trasladarse o trasladar sus sedes o equipos directivos a Estados Unidos, donde el capital de crecimiento es mayor, la toma de decisiones es más rápida y el ecosistema se considera más tolerante al fracaso.
Normas, riesgo y fragmentación
Además de los retos financieros y operativos, el enfoque normativo europeo de la IA añade una capa de complejidad. La UE se ha posicionado como líder mundial en IA "fiable" y basada en derechos, culminando en la Ley de IA. Para algunas empresas, esto supone una ventaja competitiva. Para otras, es una fuente de incertidumbre.
Los empresarios señalan repetidamente los costes de cumplimiento, los plazos inciertos de aplicación y la lentitud de la contratación pública como principales obstáculos a la innovación. La fragmentación entre los Estados miembros en materia de fiscalidad, legislación laboral y sistemas de apoyo hace que la expansión de una empresa de IA en la UE sea mucho más compleja que en el mercado unificado estadounidense.
Movilidad e imanes dentro de Europa
El talento también se mueve dentro de Europa. Por ejemplo, en 2023, Suiza y varios países más pequeños atrajeron aproximadamente el 18% de los traslados de profesionales de IA dentro de Europa, principalmente desde Francia, Alemania e Italia, debido a los altos salarios, las universidades destacadas y la proximidad geográfica. Históricamente, los Países Bajos y el Reino Unido han concentrado en torno al 23% de estos traslados, lo que sugiere una tendencia de "intercambio de cerebros" marcada tanto por importantes flujos de entrada como por una elevada movilidad general.
Incluso estos centros pierden sistemáticamente profesionales experimentados en favor de EE.UU., aunque atraen una importante afluencia de especialistas en IA. Alemania es un claro ejemplo: se enfrenta a una salida persistente de talentos de alto nivel hacia Estados Unidos, Reino Unido y Suiza.
Intentar invertir la tendencia
Las instituciones de la UE son cada vez más conscientes del problema. Los Estados miembros han acordado una recomendación del Consejo para crear un marco europeo que atraiga y retenga el talento investigador, innovador y emprendedor, en línea con el objetivo del Espacio Europeo de Investigación de "circulación equilibrada de talentos".
La Comisión Europea también ha puesto en marcha una serie de iniciativas específicas, entre ellas un Fondo de Talento para trabajadores de fuera de la UE, oficinas legales de acogida, Asociaciones de Talento y el programa 'Elige Europa' de las Acciones Marie Skłodowska-Curie, cuyo objetivo es cofinanciar la contratación de los mejores investigadores internacionales en IA y vincular las becas a perspectivas profesionales a largo plazo.