La UE lidera la regulación de la inteligencia artificial con políticas clave como la Ley de IA, mientras EE.UU. y China avanzan con mayor inversión e innovación. ¿Puede Europa cerrar la brecha y ponerse al día en la carrera de la IA?
Estados Unidos ha producido 40 modelos de fundaciones de IA. China ha desarrollado 15. Toda Europa junta, solo tres.
La Unión Europea está perdiendo la carrera mundial de la inteligencia artificial en casi todas las métricas clave, salvo en la regulación. Mientras China y Estados Unidos invierten miles de millones en infraestructuras, talento, nuevas empresas, laboratorios e investigación, Europa sigue centrada en las normas. Las cargas políticas y la fragmentación entre los 27 Estados miembros crean obstáculos estructurales: el progreso es irregular, el talento se marcha y el capital busca otros destinos.
Clark Parsons, director de la Red Europea de Startups, es tajante sobre este desequilibrio. "La UE debería dejar de darse palmaditas en la espalda por ser el regulador mundial en tecnología. Algunos elementos de la Ley de Mercados Digitales se diseñaron para fomentar la competencia. Me gustan, pero en general llevamos demasiado tiempo centrándonos en regular en lugar de despertarnos cada día y decir qué podemos hacer para que Europa sea el lugar más competitivo del planeta, el lugar más próspero del planeta".
"Si tuviera que decir: 'Por favor, dejad de hacer una cosa', diría: 'Dejad de pensar en cómo regular y empezad a pensar en cómo desencadenar un crecimiento increíble'", añade.
Parsons también cuestiona si la regulación es la mejor herramienta para generar confianza en un ámbito tecnológico que avanza a gran velocidad. "El mundo de la IA avanza muy deprisa. Es difícil ver lo que está por venir. Creo que los emprendedores y tecnólogos inteligentes van a ofrecernos formas de establecer la confianza y establecer salvaguardas".
A pesar de su posición actual, la UE se niega a admitir la derrota. Como parte de su estrategia de IA 2025, la presidenta de la Comisión Europea, Ursula von der Leyen, prometió que "a partir de ahora, lo primero es la IA", prometiendo "no escatimar esfuerzos para hacer de Europa un continente de IA".
"La carrera de la IA está lejos de haber terminado. Solo estamos al principio, y el liderazgo mundial aún está en juego", declaró en la Cumbre de Acción sobre IA de París en febrero de 2025.
Talento sin tracción
La paradoja es evidente. Aunque Europa forma a algunos de los mejores talentos del mundo, no logra retenerlos. La UE cuenta con un 30% más de profesionales de la IA per cápita que Estados Unidos, pero la mejor financiación, las trayectorias profesionales más claras y unas normativas menos estrictas en el extranjero resultan decisivas.
Tres de cada cuatro estudiantes europeos de doctorado en inteligencia artificial en universidades estadounidenses permanecen en el país al menos cinco años. En total, un tercio de los especialistas en IA no estadounidenses acaba trasladándose a Estados Unidos.
Esta fuga de talento plantea una pregunta incómoda: ¿ha perdido ya Europa la carrera mundial de la IA?
"En lo que respecta a las empresas emergentes y a las de nueva creación en Europa, es evidente que existen algunos obstáculos. Y si tuviera que resumirlo en uno, diría que son las finanzas y la financiación", afirma Parsons.
Estados Unidos invierte entre cuatro y diez veces más que la UE en inteligencia artificial. La inversión anual en empresas de IA en EE.UU. se sitúa entre los 60.000 y 70.000 millones de dólares, frente a los 7.000–8.000 millones de la UE. En la última década, la inversión privada en IA en Estados Unidos superó los 400.000 millones de dólares; todos los países de la UE juntos atrajeron alrededor de 50.000 millones.
Según Parsons, "(EE.UU.) también cuenta con grandes reservas de capital. En comparación, a OpenAI le ha resultado muy fácil recaudar enormes sumas. Otros recién llegados, como Anthropic, consiguieron valoraciones increíbles y cantidades increíbles de capital".
Déficit de infraestructuras y retraso tecnológico
Este déficit de financiación afecta directamente a la infraestructura europea de IA. El continente tiene menos centros de datos y mucha menos capacidad de cálculo específica para la IA. Para solucionarlo, la Comisión Europea ha anunciado iniciativas, entre ellas "fábricas" de IA y futuras "gigafactorías" con muchos aceleradores, respaldadas por financiación pública y la esperada coinversión privada.
A través de su iniciativa InvestAI, la UE aspira a movilizar 200.000 millones de euros, incluidos 20.000 millones para la construcción de hasta cinco gigafábricas de IA, cada una de las cuales se espera que produzca más de 100.000 chips avanzados de IA. EuroHPC ya ha recibido 76 propuestas de 16 países para albergar estas instalaciones, y Bruselas aspira a triplicar la capacidad de los centros de datos europeos en un plazo de cinco a siete años.
Más allá de las infraestructuras, la financiación pública de la IA ha aumentado de forma constante. A través de Horizonte Europa y Europa Digital, la Comisión destina más de 1.000 millones de euros a cada programa. En abril de 2025, el Plan de Acción del Continente de la IA movilizó otros 20.000 millones, seguidos de 1.000 millones adicionales en octubre para acelerar la adopción de la IA.
Estos proyectos europeos aún están en fase de construcción, mientras que los proveedores estadounidenses de servicios en la nube ya operan clústeres a hiperescala para cargas de trabajo de IA. Incluso los superordenadores más potentes de Europa son más adecuados para la informática tradicional de alto rendimiento que para la formación en IA a gran escala, tras años de escasa inversión en infraestructuras específicas para la IA.
Capital riesgo y éxodo de startups
El capital riesgo europeo es estructuralmente más conservador que el estadounidense. Las startups de IA en Europa recaudan unos 8,5 millones de dólares en sus primeras rondas, frente a los 13 millones en Estados Unidos. Las firmas de capital riesgo estadounidenses gestionan cerca de 270.000 millones de dólares, seis veces más que los 44.000 millones de Europa.
Estas diferencias dificultan el crecimiento, la adopción a gran escala y la retención del talento. También influyen en las decisiones sobre dónde establecer legalmente las empresas.
Parsons lo ilustra con un ejemplo. "Fijémonos en Lovable, la empresa de IA de más rápido crecimiento en Europa, con sede en Estocolmo. El fundador es sueco. Su equipo es sueco. Los inversores son suecos. Pero la empresa está registrada legalmente en Delaware. Y esto se debe a que el acceso al capital es mucho más fácil en EE.UU.".
La movilidad del capital dentro de Europa también es limitada. "En Europa, sólo el 18% del capital riesgo cruza las fronteras", explica Parsons. "Así que, si estás en París, Múnich, Londres o Estocolmo, tienes una buena reserva de dinero de inversión local. Pero si estás en Barcelona, Lisboa, Milán o Bucarest, es más difícil… y puede que tengas que irte o mudarte".
Regulación, fragmentación y la Ley de IA
La regulación sigue siendo un reto central. Europa quiere ser líder mundial en IA ética y centrada en el ser humano. Para agosto de 2027, la Comisión Europea planea implementar lo que denomina la primera regulación integral de IA del mundo.
El núcleo de este esfuerzo es la Ley de IA, que se basa en un planteamiento basado en el riesgo: cuanto mayor sea el impacto potencial de un sistema de IA sobre las personas, más estrictas serán las normas que lo regulen. La ley establece requisitos para que los proveedores e implantadores de IA eviten daños como la manipulación, la discriminación, la elaboración intrusiva de perfiles biométricos, las falsificaciones profundas y el scoring social, con el objetivo declarado de garantizar la confianza en los sistemas de IA.
La aplicación es incoherente e insuficiente. Mientras que algunos Estados miembros como Italia, España, Dinamarca e Irlanda están avanzando significativamente en la aplicación de la Ley de Inteligencia Artificial, otros aún carecen de organismos de aplicación plenamente operativos, lo que pone en riesgo el impacto inmediato de la Ley de Inteligencia Artificial y hace caso omiso de las intenciones de Bruselas.
Los críticos sostienen que las estrictas normas y la complejidad burocrática de la UE han frenado la innovación. Las empresas internacionales también han pedido a la Comisión que suavice algunos aspectos del marco. Dado que la Ley de IA introduce inseguridad jurídica, su alcance debe ser "proporcionado y apoyar la innovación y el desarrollo", advirtió el economista Mario Draghi.
Para las startups, los efectos son tangibles. Las empresas europeas de IA se enfrentan a ciclos de ventas un 30% más largos que en EE.UU., el tamaño de los acuerdos es un 50% menor y los costes de expansión son más elevados, en gran parte debido a la fragmentación normativa en 27 mercados nacionales. A diferencia de Estados Unidos o China, la UE carece de un mercado único y unificado para el despliegue de la IA.
La fragmentación también afecta a los datos. Las diferencias en la aplicación de la privacidad, las normas sectoriales y las prácticas de intercambio de datos del sector público dificultan la creación de conjuntos de datos a escala continental. Los desarrolladores de algunos Estados miembros afirman que las distintas interpretaciones del GDPR y de la legislación sobre derechos de autor limitan los conjuntos de datos que pueden utilizar. Como resultado, las empresas a menudo dependen de datos de fuera de la UE o de modelos de IA extranjeros formados en otros lugares.
La tendencia es inequívoca. Empresas suecas de IA, como Sana Labs, acaban siendo adquiridas por firmas estadounidenses. Estocolmo produce muchos unicornios per cápita, pero los fundadores recurren sistemáticamente a inversores estadounidenses para escalar.
"Ahora mismo es difícil escalar en Europa. Tenemos mercados muy diferentes, sin un mercado único para las startups o las scale-ups. Si empiezas aquí, generalmente lo tienes más difícil que en un mercado gigante como China o Estados Unidos", afirma Parsons.
Dependencia de EE.UU. y China
Por ahora, Europa depende en gran medida de agentes externos para los componentes básicos de la IA. Los principales grandes modelos lingüísticos del mundo son estadounidenses o chinos. Las empresas europeas dependen de plataformas que no controlan.
Los hiperescaladores estadounidenses dominan la nube y la computación en Europa. Amazon Web Services (32%), Microsoft Azure (23%) y Google Cloud (10%) controlan conjuntamente el 65% del mercado europeo de la nube. En conjunto, los proveedores estadounidenses controlan alrededor del 72%, mientras que las empresas con sede en la UE representan menos del 20%. Estados Unidos tiene una capacidad de supercomputación de IA 17 veces superior a la de Europa y controla el 74% de la computación mundial de IA de gama alta.
La mayoría de los chips avanzados de IA se diseñan y fabrican fuera de Europa, principalmente en EE.UU. y Asia Oriental. China es líder en patentes de IA y avanza rápidamente en IA generativa, configurando los estándares y la competencia mundiales.
Una carrera aún abierta, pero con margen decreciente
Frente a las críticas, la Comisión Europea ha empezado a dar señales de cambio. En noviembre del año pasado puso en marcha una revisión de las normas que rigen la innovación digital, la revisión Ómnibus del 'Digital Rulebook'. El objetivo es simplificar partes de la Ley de Inteligencia Artificial y la legislación conexa para impulsar la competitividad y acelerar el desarrollo de la IA.
Mientras el Parlamento Europeo y el Consejo siguen debatiendo, la Comisión ya ha propuesto una mayor simplificación. Aún no está claro si esto conducirá a una ampliación más rápida y a una mayor inversión. La carrera no ha terminado, pero la ventana de la UE para ponerse al día se está cerrando rápidamente.