Uzbekistán aspira a pasar de la subcontratación a servicios de mayor valor, aprovechando su población joven, sus recursos energéticos y su infraestructura digital para atraer inversión.
Uzbekistán se ha fijado como objetivo alcanzar al menos 5.000 millones de dólares (4.300 millones de euros) en exportaciones de servicios de TI e IA para 2030, mientras el país intenta transformar la inteligencia artificial, hoy prioridad de la agenda digital, en un sector económico de mayor alcance.
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Las exportaciones anuales de servicios de TI han pasado de menos de un millón de dólares (850.000 euros) en 2017 a casi 1.000 millones de dólares (850 millones de euros), según Sherzod Shermatov, ministro de Tecnologías Digitales de Uzbekistán, que señala que la siguiente fase dependerá de las competencias, la inversión y la capacidad de aplicar la IA en las empresas y los servicios públicos.
Responsables públicos, inversores y especialistas en IA explicaron este reto en entrevistas con 'Euronews' al margen del Foro Internacional de Inversiones de Taskent, en un momento en que crece la demanda de capacidad de computación, servicios digitales y trabajadores capaces de utilizar herramientas de IA en la actividad económica cotidiana.
De la externalización a los servicios de IA
La economía digital de Uzbekistán se desarrolla en un país con una población joven y cada vez más conectada. El país contaba con 9,6 millones de personas de entre 14 y 30 años a comienzos de 2025, según las estadísticas oficiales, mientras que la penetración de internet alcanzaba el 89% a finales de 2025.
Esto proporciona a Uzbekistán una base interna potencial para la formación digital, pero su objetivo económico es exterior. Las exportaciones de servicios de las empresas del IT Park alcanzaron 191,8 millones de dólares (169 millones de euros) en el primer trimestre de 2026, según el Comité Nacional de Estadística, mientras el país intenta pasar de la externalización a servicios digitales de mayor valor añadido.
Shermatov afirmó que el país quiere atraer a empresas que buscan talento, centros de prestación de servicios y equipos multilingües capaces de atender mercados extranjeros desde Uzbekistán.
El objetivo, añadió, no es solo ayudar a las empresas a reducir los costes de externalización, sino también apoyar lo que denomina "la expansión hacia terceros mercados a través de Uzbekistán".
Esto incluye tanto empresas emergentes como compañías de TI consolidadas. Según Shermatov, las start-ups extranjeras pueden optar a ayudas si establecen operaciones de back office y generan empleo en Uzbekistán, mientras el Gobierno también busca más empresas centradas en la IA.
Benedict Macon-Cooney, responsable de IA e innovación en el Tony Blair Institute for Global Change, señaló que países como Uzbekistán pueden encontrar oportunidades en los servicios y aplicaciones de IA, en lugar de intentar competir directamente con Estados Unidos o China en el desarrollo de los modelos de inteligencia artificial más avanzados.
El objetivo es conectar el talento, las empresas y la infraestructura de datos con servicios que se puedan vender más allá del mercado nacional.
Convertir la energía en servicios digitales
Los centros de datos siguen siendo centrales en los planes de IA de Uzbekistán, pero no son el destino final. Son la infraestructura necesaria para sostener los servicios en la nube, las herramientas de IA y las exportaciones digitales.
Shermatov relacionó directamente el impulso a los centros de datos con la política energética. "Con la IA se necesita capacidad de cálculo, y para tener capacidad de cálculo se necesita energía", explicó. En lugar de exportar la electricidad solo como recurso en bruto, añadió, Uzbekistán quiere venderla "en forma de servicios de centros de datos para IA".
También indicó que los inversores en centros de datos para IA pueden acceder a incentivos, entre ellos electricidad más barata, residencia en el IT Park, un entorno libre de impuestos y exenciones de aranceles de importación para equipamiento de IA.
Rajit Nanda, consejero delegado de DataVolt, describió la demanda de centros de datos como impulsada por la "adopción explosiva de la IA" por parte de empresas, gobiernos y plataformas digitales, aunque advirtió de que la infraestructura por sí sola no será suficiente.
"El capital, la energía y el talento son igual de importantes", señaló, y añadió que ningún factor por sí solo bastará para que la adopción de la IA tenga éxito.
Capacidades para el uso cotidiano de la IA
Uzbekistán ya ha puesto en marcha su programa "5 Million AI Leaders", destinado a extender la alfabetización en IA entre escuelas, universidades, docentes y funcionarios públicos. Shermatov aseguró que más de un millón de personas han completado el programa.
El objetivo no es únicamente formar ingenieros, sino preparar a trabajadores de distintos sectores para utilizar herramientas de IA en sus propios puestos.
Vladimir Norov, presidente de la Asociación Centroasiática de IA, indicó que la región debería centrarse no solo en formar ingenieros, sino también en promover una "comprensión básica" y la capacidad de usar la tecnología.
Señaló la educación, la sanidad, la agricultura y la logística como ámbitos en los que esas capacidades podrían aplicarse en toda Asia Central.
Aplicar la IA en la administración pública
Para Macon-Cooney, el principal reto es la aplicación práctica.
"Este es siempre el desafío de los gobiernos", afirmó. Se trata de "traducir los expedientes de papel en prestación de servicios y acción efectiva".
Parte de los primeros avances podría llegar en ámbitos rutinarios pero importantes de la administración pública, como la gestión de formularios, las comprobaciones de cumplimiento normativo, la administración tributaria y la detección de fraudes.
Macon-Cooney señaló que estos ámbitos pueden generar ahorros reales si los gobiernos cuentan con sistemas de datos sólidos.
Una adopción más amplia también dependerá de la confianza. El fraude, los ciberataques y el uso indebido de los datos pueden erosionar rápidamente la confianza pública, lo que convierte la ciberseguridad en parte de la prueba económica a la que se enfrentan los planes de IA de Uzbekistán.