Un modelo que utiliza tecnología de inteligencia artificial (IA) puede detectar si se han eliminado todas las células cancerosas durante una operación de cáncer de mama, según ha demostrado un nuevo estudio.
PUBLICIDADInvestigadores estadounidenses afirman haber desarrollado un nuevo modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de predecir si se ha extirpado todo el tejido canceroso durante una operación de cáncer de mama.
Afirman que esto podría aumentar las posibilidades de que se eliminen todas las células cancerosas y evitar que las pacientes tengan que someterse a múltiples procedimientos.
Un proceso más rápido
Después de que un cirujano extirpe un tumor canceroso y una pequeña cantidad del tejido sano que rodea al cáncer, el tejido es revisado con una mamografía y por especialistas.
Un patólogo comprobará si quedan células cancerosas en el borde del tejido extirpado para determinar si existe la posibilidad de que quede tejido canceroso en la mama.
Pero las pruebas del especialista pueden llevar hasta una semana, según los autores del estudio de la Universidad de Carolina del Norte (UNC).
"Algunos cánceres se pueden palpar y ver, pero no podemos ver las células cancerosas microscópicas que pueden estar presentes en el borde del tejido extirpado. Otros cánceres son completamente microscópicos", explica Kristalyn Gallagher, autora principal y profesora asociada de la UNC.
"Esta herramienta de IA nos permitiría analizar con mayor precisión los tumores extirpados quirúrgicamente en tiempo real y aumentar la probabilidad de que todas las células cancerosas se eliminen durante la intervención. Esto evitaría la necesidad de volver a operar a los pacientes por segunda o tercera vez", añade en un comunicado.
El modelo de IA funcionó fue eficaz
El modelo de IA de los investigadores se entrena con una gran cantidad de datos: en este caso, cientos de imágenes de mamografías y sus correspondientes informes patológicos.
Finalmente, el modelo fue capaz de diferenciar los márgenes positivos de los negativos en las imágenes. Según los investigadores, resultó ser tan eficaz como los humanos, "si no mejor".
Los resultados se publicaron en la revista Annals of Surgical Oncology.
"Es como poner una capa extra de apoyo en hospitales que quizá no dispondrían de esa experiencia fácilmente", dijo Shawn Gómez, coautor y profesor de Ingeniería Biomédica y Farmacología.
"En lugar de tener que hacer conjeturas, los cirujanos podrían contar con el apoyo de un modelo entrenado en cientos o miles de imágenes y obtener información inmediata sobre su cirugía para tomar una decisión más informada", añadió.
Según Cancer Research UK, la mayor parte del tratamiento del cáncer de mama empieza con la cirugía.
Se necesitan más ensayos antes de que el modelo pueda utilizarse "clínicamente", pero después podría ser útil para los hospitales con menos recursos, señalaron los investigadores.