Zuckerberg ha invertido 500 millones de dólares en crear modelos de inteligencia artificial de células humanas, en plena carrera por aplicar la IA a la biología.
El consejero delegado de Meta, Mark Zuckerberg, y su pareja, Priscilla Chan, están creando modelos de células humanas basados en inteligencia artificial (IA), un proyecto que, según afirman, podría ayudar a "acelerar la curación y la prevención de todas las enfermedades".
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Su organización sin ánimo de lucro, Biohub, anunció la semana pasada una iniciativa de cinco años para desarrollar las tecnologías y conjuntos de datos necesarios para construir modelos predictivos de células humanas. La organización asegura que los datos que genere serán abiertos y estarán disponibles gratuitamente para investigadores de todo el mundo.
Biohub sostiene que las simulaciones de células humanas mediante IA podrían permitir a los investigadores estudiar las enfermedades de forma digital, a una escala y a una velocidad imposibles hoy en el laboratorio. Si alcanzan suficiente precisión, estos modelos podrían ayudar a los científicos a comprender cómo se comportan las células en la salud y en la enfermedad, revelar las causas de las patologías y apuntar hacia nuevos tratamientos.
¿Qué es Biohub?
Zuckerberg afirmó el año pasado que el objetivo a largo plazo de Biohub es curar todas las enfermedades humanas mediante la conexión entre la inteligencia artificial y la biología. En 2016, la pareja puso en marcha la organización para reunir a científicos e ingenieros con el fin de desarrollar tecnologías que "observen, midan y programen la biología a nivel celular".
Desde entonces, Biohub afirma haber reunido los mayores conjuntos de datos de células individuales del mundo y haber creado una infraestructura informática especializada a gran escala dedicada a la investigación biológica. La nueva iniciativa refleja la creciente convicción en la industria de las ciencias de la vida de que los modelos de IA entrenados con enormes conjuntos de datos biológicos podrían transformar la forma en que se descubren fármacos, tratamientos y terapias.
La organización invertirá 400 millones de dólares (unos 348 millones de euros) en sus propios proyectos y pondrá otros 100 millones de dólares (alrededor de 87 millones de euros) a disposición de investigadores externos. Entre sus socios figuran el fabricante de procesadores Nvidia y destacadas instituciones de investigación.
Los datos son el desafío
Biohub sostiene que la escala será un elemento central de este esfuerzo, ya que las predicciones de la IA se vuelven más útiles a medida que aumentan el volumen y la calidad de los datos biológicos.
"Para crear una inteligencia artificial que represente con precisión toda la complejidad de la biología y acelerar la investigación científica, necesitamos órdenes de magnitud más datos de los que existen hoy", declara Alex Rives, responsable científico de Biohub, en un anuncio. "Necesitamos nuevas tecnologías que permitan observar la célula, desde el nivel molecular hasta el de tejido, y en el contexto de la salud y la enfermedad", añade.
Sin embargo, los investigadores aún no saben cuántos datos serán necesarios para que los modelos celulares sean lo bastante precisos como para producir predicciones fiables. Biohub indica además que será necesario un esfuerzo mundial mucho mayor para alcanzar la escala requerida. Rives expresa su esperanza de que otros financiadores se sumen a los recursos que Biohub está poniendo a disposición de los investigadores externos.
La biología basada en inteligencia artificial es un sector emergente, ya que las organizaciones de investigación, las empresas tecnológicas y los desarrolladores de medicamentos buscan formas de utilizar el aprendizaje automático para comprender las enfermedades y diseñar nuevos tratamientos con mayor rapidez.
Otras empresas tecnológicas también están avanzando en el campo de la biología basada en inteligencia artificial. Isomorphic Labs, una compañía de Alphabet creada a partir de DeepMind de Google, utiliza la IA para el descubrimiento de fármacos y asegura que está trabajando en el diseño de nuevos medicamentos.
Microsoft también ha lanzado varios modelos de IA para el ámbito sanitario, entre ellos para imagen médica, genómica, historiales clínicos e investigación biomédica, mientras que la plataforma BioNeMo de Nvidia está siendo utilizada por empresas de ciencias de la vida para el descubrimiento de fármacos impulsado por IA.