La empresa francesa de IA afirma que su modelo Large 4 ofrece capacidades avanzadas de programación y ciberdefensa y puede ejecutarse en los ordenadores y servidores de la propia organización.
Mistral ha publicado los pesos de su último gran modelo insignia de IA (fuente en inglés), Mistral Large 4 (ML4), apodado "Le Chonk", y afirma que aporta mejoras en programación y ciberdefensa en un momento en que Europa busca construir alternativas a la tecnología estadounidense y china.
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La empresa francesa sostiene que el modelo es "el mejor modelo abierto de codificación basada en agentes del mundo", y que ofrece a empresas y gobiernos "capacidades de ciberdefensa de IA de vanguardia que pueden poseer y controlar plenamente", incluida la capacidad de "detectar, analizar y responder a las ciberamenazas en el código y la infraestructura de TI".
La publicación se produce tras una presentación previa de ML4 el pasado 6 de octubre. Desde entonces, Mistral ha pasado las últimas tres semanas reforzando el aprendizaje del modelo y probándolo con clientes y socios en condiciones reales.
"ML4 OSS pone de manifiesto la capacidad de nuestro equipo científico para innovar con rapidez. Sobre la base de la versión preliminar de ML4, la versión de pesos abiertos continúa el entrenamiento de aprendizaje por refuerzo y ofrece ganancias sustanciales sin señales de saturación", dijo Pierre Stock, vicepresidente de Ciencia en Mistral.
"En menos de tres semanas, dentro de la misma ejecución de aprendizaje por refuerzo, integramos las opiniones de los clientes introduciendo dos modos de razonamiento adicionales, al tiempo que hacíamos que ML4 fuera más eficiente y personalizable", añadió.
Mistral afirma que la última versión de ML4 compite con otros modelos abiertos líderes para programación y que utiliza de media un 47% menos de tokens por tarea que el modelo chino GLM-5.3. Su puntuación en Terminal-Bench 4.0, que evalúa la capacidad de los agentes de IA para realizar tareas de programación en un terminal, también ha subido del 28% al 41% tras un entrenamiento adicional.
La publicación llega además en un momento en que Europa se enfrenta a crecientes amenazas de ciberseguridad, como el reciente fallo de seguridad en la programación en PHP, descubierto mediante IA, así como los recientes ciberataques contra los gobiernos belga y noruego.
Más control sobre la IA
Poner a disposición los pesos del modelo permite a las organizaciones descargarlo y ejecutarlo en su propia infraestructura, en lugar de depender exclusivamente del servicio alojado de un proveedor externo.
Esto podría ser especialmente útil para empresas que gestionan información sensible, como código de software propietario, que no desean compartir con un servicio externo de IA.
Las organizaciones tendrían un mayor control sobre dónde se ejecuta el modelo y cómo se integra en sus sistemas, aunque seguirían necesitando hardware adecuado y conocimientos especializados para operarlo con seguridad.
Mistral señala que las organizaciones que ejecuten ML4 en su propia infraestructura tampoco se enfrentarían al riesgo de que un proveedor externo restrinja el acceso al modelo o lo desactive.
La medida llega en medio de la preocupación por la dependencia europea de los proveedores estadounidenses de IA. En junio, la Administración Trump ordenó a Anthropic que suspendiera el acceso a sus modelos Fable 5 y Mythos 5 para ciudadanos extranjeros.
Posteriormente se levantaron las restricciones para Fable 5, mientras que el acceso a Mythos 5 siguió limitado a organizaciones seleccionadas. El episodio puso de manifiesto cómo decisiones tomadas fuera de Europa pueden afectar al acceso a servicios avanzados de IA.
Las ambiciones de Europa en IA
Europa sigue rezagada respecto a Estados Unidos y China en el desarrollo de grandes modelos de IA y en los recursos necesarios para construirlos.
Mistral es uno de los principales desarrolladores de IA de Europa, pero su valoración comunicada, de alrededor de 24.000 millones de dólares (20.900 millones de euros), está muy por debajo de la de sus rivales estadounidenses OpenAI y Anthropic. [Insertar valoraciones verificadas, fechadas y fuente.]
Mistral sostiene que, pese a la disparidad de recursos, "ML4 es ahora el mejor modelo abierto construido en Occidente".
El modelo se ha entrenado en 3.800 GPU Grace Blackwell de la empresa estadounidense Nvidia, en los centros de datos europeos de Mistral. La compañía afirma que ML4 alcanza un "rendimiento puntero" al tiempo que moviliza "una fracción de la capacidad de cómputo y del capital comprometido por los laboratorios cerrados" como OpenAI y Anthropic.
La infraestructura europea del modelo podría dar a los clientes un mayor control operativo, pero su dependencia de los chips de Nvidia ilustra la continua dependencia de Europa de proveedores extranjeros para partes clave de la cadena de suministro de IA.
"El código abierto es esencial para garantizar que la IA de vanguardia no acabe concentrada en manos de unos pocos actores", dijo Arthur Mensch, director ejecutivo y cofundador de Mistral.
"Otros laboratorios han recaudado cientos de miles de millones para desarrollar capacidades equivalentes; en tres años, Mistral ha recaudado en torno a 6.000 millones de dólares".
"Hemos tomado la delantera a escala global en eficiencia de cómputo y hemos ampliado la distancia entre Mistral y otros laboratorios en ese ámbito. Nuestro enfoque es ofrecer ciencia de calidad y poner los resultados en manos de todo el mundo", añadió.
Un modelo de última generación
ML4 tiene en total 1,05 billones de parámetros, pero activa en torno a 52.000 millones, según Mistral. Esto significa que no utiliza todos sus parámetros en cada tarea, lo que le ayuda a procesar las solicitudes con mayor eficiencia.
El modelo también ofrece tres modos de razonamiento -bajo, medio y alto-, que permiten a los usuarios ajustar la profundidad del razonamiento a la tarea, desde solicitudes cotidianas hasta problemas más complejos.
Mistral afirma que ML4 puede transformar planos 2D en modelos 3D utilizables mediante software de diseño asistido por ordenador (CAD), analizar grandes volúmenes de datos para apoyar la toma de decisiones financieras y utilizar imágenes satelitales y aéreas para detectar incendios forestales, seguir el estado de los cultivos y vigilar riesgos para las líneas eléctricas.
La empresa francesa afirma que la publicación de ML4 forma parte de una nueva generación de modelos que abarca todas las modalidades y que planean lanzar más modelos de esta generación en los próximos meses.
El modelo ya está disponible a través de la API de Mistral, mientras que sus pesos pueden descargarse desde Hugging Face.