Copiar será más fácil: detectar los trabajos generados por IA es casi imposible

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Casi todos los trabajos generados por inteligencia artificial (IA) pasaron desapercibidos en una prueba reciente de los sistemas de exámenes de las universidades británicas. Investigadores de la Universidad de Reading descubrieron que, de media, los trabajos generados por IA obtuvieron notas más altas que los escritos por estudiantes reales. Los resultados se publican en la revista de acceso abierto 'PLOS ONE'.

La inteligencia artificial ya ha demostrado que puede aprobar exámenes, lo que ha llevado a algunas escuelas y universidades a prohibir a los estudiantes el uso de las herramientas de IA disponibles, como ChatGPT.

Sin embargo, la aplicación de esta norma resultó ser todo un reto, según el nuevo estudio. Los investigadores presentaron exámenes escritos por IA para cinco cursos diferentes de una licenciatura en psicología de la universidad.

Comprobaron que el 94% de estos envíos pasaron desapercibidos en lo que denominaron un caso práctico de "prueba de Turing". Esta prueba, bautizada en 1950 en honor del matemático e informático británico Alan Turing, mide la capacidad de una máquina para mostrar un comportamiento inteligente similar al de un ser humano.

Extremadamente preocupante

Según los autores, el resultado es "extremadamente preocupante", sobre todo porque el "contenido de las respuestas generadas por la IA" no fue modificado por los investigadores.

"En general, nuestra tasa de detección del 6% probablemente sobreestima nuestra capacidad para detectar el uso en el mundo real de la IA para hacer trampas en los exámenes", señalaron en el estudio, añadiendo que sería más plausible que los estudiantes modificaran el resultado de la IA para hacerlo menos detectable.

Además, en el 83,4 por ciento de los casos, las presentaciones generadas por la IA obtuvieron mejores calificaciones que un grupo elegido al azar con el mismo número de exámenes de estudiantes reales.

Una de las excepciones fue un módulo que implicaba un razonamiento más abstracto, algo que la IA puede tener dificultades para gestionar en comparación con los estudiantes reales.

"Los resultados de la 'Prueba de Turing de los exámenes' invitan al sector educativo mundial a aceptar una nueva normalidad y esto es exactamente lo que estamos haciendo en la Universidad de Reading", afirman los autores del estudio en un comunicado.

"Las nuevas políticas y consejos a nuestro personal y estudiantes reconocen tanto los riesgos como las oportunidades que ofrecen las herramientas que emplean inteligencia artificial", añadieron.

Los investigadores expresaron su preocupación por la integridad académica a la luz de estos resultados y sugirieron que los exámenes supervisados y presenciales podrían mitigar el problema.

Sin embargo, a medida que las herramientas de IA sigan evolucionando y generalizándose en los entornos profesionales, las universidades podrían tener que explorar formas de integrar la IA en la educación como parte de la "nueva normalidad".