IBM está lanzando nuevos modelos de IA que, según afirma, superan a otros modelos lingüísticos de gran tamaño populares.
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IBM ha lanzado la última versión de sus modelos de inteligencia artificial (IA) para empresas, que ayudarán al gigante tecnológico en la carrera por implementar agentes de IA.
La empresa anunció el lunes sus modelos de IA Granite 3.0, de código abierto y adaptados a casos de uso empresarial como la atención al cliente, la automatización de TI, la externalización de procesos empresariales, el desarrollo de aplicaciones y la ciberseguridad. La empresa afirma que superan a los modelos de IA de Meta, Anthropic y Mistral AI y que son más difíciles de descifrar.
Modelos entrenados con el mayor número de datos hasta ahora
Los modelos de Granite se entrenaron con doce billones de elementos de datos, incluidos datos de código y en varios idiomas. La diferencia del modelo de lenguaje de gran tamaño de IBM con respecto a otros es que entrena sus datos a partir de datos empresariales, en lugar de datos públicos extraídos de internet.
El código más abierto
También afirmó que la familia LLM "es la más cercana al código abierto que nadie ha lanzado". La diferencia entre el modelo de IBM y el de Meta es que IBM ha publicado los modelos bajo la licencia de código abierto Apache 2.0, aprobada por la Iniciativa de Código Abierto.
"Decidimos que íbamos a ser absolutamente transparentes al respecto, y decidimos utilizar una licencia Apache 2 para dar la máxima flexibilidad a nuestros socios empresariales a la hora de hacer lo que necesiten con la tecnología", declaró Darío Gil, vicepresidente senior y director de investigación de IBM, en rueda de prensa.
"Está cambiando por completo la noción de la rapidez con la que las empresas pueden adoptar la IA cuando se dispone de una licencia permisiva que permite la contribución, un desarrollo de comunidad y, en última instancia, permite una amplia distribución".
El futuro de los agentes de IA
La empresa también expuso sus ambiciones para los agentes de IA, que son programas informáticos capaces de percibir su entorno y basados en datos que realizan acciones autónomas. "Estamos en los albores de esta era de los agentes, y lo ideal es que los asistentes y los agentes sean casi dos caras de la misma moneda", afirmó Thomas.
Una de las formas en las que IBM dijo que se centraría en los agentes de IA era a través de agentes de dominio específico, que están diseñados para entender la jerga y el contenido únicos de ciertas industrias. Los recursos humanos son uno de sus casos de uso y cuenta con asistentes de RRHH que está mostrando, dijo Ritika Gunnar, directora general de IBM para datos e IA.