Según un nuevo estudio, los artículos de Grokpedia sobre religión, historia, literatura y arte enlazaban más a webs de derechas que los de Wikipedia.
Grokipedia, la enciclopedia de inteligencia artificial (IA) de Elon Musk, recurre a fuentes de tendencia conservadora cuando aborda temas sensibles, según un nuevo estudio.
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El estudio (fuente en inglés), realizado por investigadores del Trinity College de Dublín y de la Technological University Dublin, analizó casi 18.000 de las páginas en inglés más editadas de Wikipedia y las comparó con las entradas correspondientes en Grokipedia, la alternativa redactada con IA que Elon Musk lanzó en octubre del año pasado.
Según el estudio, los artículos de Grokipedia sobre religión, historia, literatura y arte citaban más medios de tendencia conservadora que sus equivalentes en Wikipedia, aunque en conjunto los textos de Grokipedia y Wikipedia mostraban orientaciones políticas similares.
El estudio concluye que dos tercios de los artículos de Grokipedia analizados habían sido reescritos en profundidad y se apoyaban en menos fuentes que sus equivalentes en Wikipedia.
El informe se publica después de que un estudio preliminar (fuente en inglés) difundido en enero planteara preocupaciones similares sobre Grokipedia, donde muchos artículos presentaban en conjunto un sesgo progresista, pero algunos textos sobre temas polémicos podían dar prioridad a contenidos de orientación conservadora.
Mientras tanto, la Comisión Europea abrió una investigación (fuente en inglés) en enero sobre la empresa xAI de Musk, en el marco de la Ley de Servicios Digitales (DSA), para determinar si difundía contenido ilegal en la UE, como imágenes sexuales explícitas manipuladas.
Las conclusiones subrayan que los sistemas de IA generativa pueden transformar el conocimiento público de formas menos visibles que los procesos de edición tradicionales, según el estudio.
"A diferencia de Wikipedia, donde los sesgos son visibles y se debaten mediante la edición humana, los sistemas generados por IA funcionan en gran medida de forma opaca", declaró (fuente en inglés) Saeedeh Mohammadi, autora principal del estudio. "Esto significa que los cambios de perspectiva o de fuentes pueden producirse sin una rendición de cuentas clara ni supervisión editorial".
Los autores advierten además de que la rápida expansión de los sistemas de conocimiento generados por IA plantea cuestiones más amplias de gobernanza.
Señalan riesgos similares a los ya observados en las plataformas de redes sociales, donde la limitada supervisión editorial ha contribuido a la difusión de desinformación con consecuencias reales para las elecciones, la salud pública y la estabilidad social.
"Nuestro ecosistema informativo está cambiando rápidamente", afirmó Taha Yasseri, profesor en el Trinity College de Dublín. "Estamos asistiendo a una regeneración de información a gran escala y en caja negra por parte de grandes modelos de lenguaje que siguen en gran medida cerrados al escrutinio público".