El estudio, publicado en 'The Lancet', analizó a casi 100.000 mujeres de entre 40 y 80 años que participaron en el programa nacional de cribado mamario de Suecia entre abril de 2021 y diciembre de 2022.
La inteligencia artificial (IA) podría ayudar a detectar antes los cánceres de mama más agresivos y a aliviar la presión sobre unos médicos ya desbordados, según los resultados de un amplio ensayo sueco de cribado de mama.
El estudio, publicado en 'The Lancet', analizó a casi 100.000 mujeres de entre 40 y 80 años que participaron en el programa nacional de cribado mamario de Suecia entre abril de 2021 y diciembre de 2022.
La mamografía se considera en general la forma más eficaz de detectar precozmente el cáncer de mama y reducir la mortalidad, y las directrices europeas recomiendan que las exploraciones sean revisadas de forma independiente por dos radiólogos.
Pero los investigadores señalan que entre el 20% y el 30% de los cánceres de mama se diagnostican entre las citas de cribado rutinario. Estos llamados "cánceres de intervalo" suelen crecer con más rapidez, están más avanzados en el momento del diagnóstico y son más difíciles de tratar.
Cómo se llevó a cabo el ensayo
En el ensayo, se asignó aleatoriamente a las mujeres bien al cribado estándar con dos radiólogos, bien a un enfoque con apoyo de IA en el que la IA señalaba las zonas sospechosas en las mamografías y un radiólogo tomaba la decisión final.
El grupo con apoyo de IA registró 11 cánceres de intervalo menos en dos años, lo que supone una reducción del 12% en comparación con el cribado estándar, y se detectaron más cánceres durante las revisiones rutinarias.
La investigadora del estudio Jessie Gommers, del Radboud University Medical Centre, explicó que la IA actuó como herramienta de apoyo y no como sustituto, y precisó que "la IA resaltaba las áreas sospechosas en una mamografía que ayudaban a los radiólogos durante la interpretación", mientras que "la decisión final de citar de nuevo al paciente seguía correspondiendo a los radiólogos".
Este enfoque también redujo la carga de trabajo
Como solo un radiólogo revisó las exploraciones con apoyo de IA, este enfoque también redujo la carga de trabajo. Resultados anteriores del ensayo mostraron una disminución del 44% en la carga de trabajo de los radiólogos, algo que, según los investigadores, podría ser especialmente valioso en centros sanitarios con falta de personal.
Gommers destacó que la caída de los cánceres de intervalo era especialmente importante y recordó que "se aspira a tener el mínimo número posible de estos cánceres de intervalo porque se sabe que son más agresivos y conducen a peores resultados para los pacientes".
A una de cada 20 mujeres se le diagnosticará cáncer de mama a lo largo de su vida, lo que lo convierte en el tipo de cáncer más común entre las mujeres. En 2022, se calcula que 2,3 millones de mujeres fueron diagnosticadas de cáncer de mama en todo el mundo y que unas 670.000 murieron por esta enfermedad. Solo en Europa, la Organización Mundial de la Salud (OMS) registró ese año casi 558.000 nuevos casos.
¿Sustituirá la IA a los médicos?
Aunque la mamografía asistida por IA ya se está introduciendo en algunas zonas de Suecia y Dinamarca, los investigadores insisten en que aún no está lista para sustituir la supervisión humana y que se necesitan más pruebas.
Expertos independientes también piden cautela ante una implantación más amplia en todo el mundo. La doctora Olga Oikonomidou, investigadora principal y responsable de investigación en cáncer de mama en el Cancer Centre de la Universidad de Edimburgo, señaló que el ensayo se centró en comprobar si la IA podía ayudar a los radiólogos a trabajar "más rápido y de forma más eficiente", y no en sustituirlos. Advirtió de que los sistemas de IA varían mucho y deben someterse a pruebas con el mismo rigor que los medicamentos, y de que no son una alternativa más económica.